1、神经自适应技术助力人机交互设计

神经自适应技术助力人机交互设计

1. 神经自适应技术简介

神经自适应技术是指一系列基于计算机的显示和控制设备，其功能特性会根据用户认知和/或情绪状态的有意义变化而改变。它的发展受到早期生物 cybernetic 控制工作的启发，为生理计算和被动脑机接口的发展提供了基础元素。这些技术系统通过闭环设计颠覆了当代人机交互模式，允许“免提”的隐式通信模式，无需任何物理输入，这些隐蔽通道可能在用户无意识的情况下被激活。

传统的人机交互呈现为一种不对称的二元关系，计算机对用户的意图、活动和心理状态一无所知，用户可以查询计算机的运行状态，但计算机无法反过来了解用户。而神经自适应交互则是对称的，计算机能够主动响应用户的意图、情绪和认知状态，既扩大了信息交换的带宽，又增强了机器的自主性。

2. 能否提升人机交互质量存疑

神经自适应交互被视为解决用户与技术通信时物理和认知限制的方案，但它是否能最终提高或降低人机交互的质量仍不确定。虽然对称的人机交互形式无疑会提高用户与计算机之间信息交换的保真度，但这种创新模式能否为广大用户群体带来切实的好处，还需要进一步探讨。

为了回答这个问题，我们需要从感知有用性的角度评估神经自适应技术，而不仅仅关注技术创新。同时，要从功利主义和享乐主义的角度评估这项新兴技术对用户群体的价值。价值评估是相对的，取决于个人与技术的具体交互。例如，脑机接口对于沟通能力有限的人来说价值明显，但对于健康用户而言，其价值可能相对有限且模糊。此外，神经自适应技术的某些方面在系统采用的早期阶段可能对健康用户缺乏吸引力，比如需要佩戴或植入某种传感器，以及用户必须向技术让渡一定程度的自主权。如果神经自适应系统要在人群中大规模应用，它为用户提供的实用和享乐