15、制造业与信息系统的可持续发展探索

制造业与信息系统的可持续发展探索

一、基于主成分的多元统计过程监控

在制造业中，产品质量监控至关重要。基于主成分的多元统计过程监控方法，结合机器视觉技术，为工业组件的生产监控提供了有效的解决方案。

1.1 监控示例

以车削操作生产的组件为例，在监控过程的第二阶段，假设第35个组件的尺寸与均值有较大偏差。通过机器视觉提取组件的质量参数，将其投影到降维空间（前三个主成分的得分），并计算T²统计量。
| Comp# | Dia1 | Dia2 | Dia3 | Len1 | Len2 | Len3 | Contrast | Energy | PC1 | PC2 | PC3 | T² statistics |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 31 | 45.01 | 35.01 | 30.01 | 4.9 | 30.1 | 10 | 0.194 | 0.978 | 0.006 | 0.005 | 0.003 | 1.643 |
| 32 | 45.02 | 35.02 | 30.02 | 4.9 | 30.1 | 10 | 0.154 | 0.971 | 0.020 | 0.018 | 0.013 | 4.116 |
| 33 | 45.02 | 35.02 | 30.01 | 4.9 | 30.1 | 10 | 0.119 | 0.978 | 0.015 | 0.014 | 0.012 | 1.036 |
| 34 | 45.02 | 35.02 | 30.02 | 4.8 | 30.1 | 10.1 | 0.189 | 0.978 | 0.0