11、印度纺织业供应链绩效决策支持系统研究

印度纺织业供应链绩效决策支持系统研究

1. 案例研究

本次研究的重要目标是探索印度纺织业的供应链绩效衡量活动和实践。研究中考虑的问题包括:纺织业如何运用供应链管理(SCM)运营?采用了哪些功能流程?如何衡量其功能、流程以及整个供应链管理的绩效?最重要的是,他们使用哪些绩效衡量指标来评估供应链绩效?

研究采用半结构化问卷对行业受访者进行访谈。选择案例公司时考虑了以下因素:
- 成立超过25年;
- 具备一体化纺织解决方案(轧棉 - 纺纱 - 织布 - 加工);
- 约有2000名以上员工;
- 实施了如ISO、TQM等技术管理概念以及ERP等信息技术服务。

案例公司位于印度中部,拥有丰富的棉花供应商作为原材料基地,生产用于服装制造的成品面料。共联系了10家企业,其中4家同意参与研究,其概况如下:
|公司序号|公司概况|
| ---- | ---- |
|1|领先的纺织面料和时尚服装品牌制造商,在印度套装市场占有率约55 - 60%,拥有约3000个零售网点,产品出口到50多个国家,实施了多种流程改进和技术管理概念,员工超3000人,广泛使用计算机、IT和ERP等软件系统,创新理念和产品开发能力强|
|2|拥有一体化纺织解决方案设施,通过ISO 9001:2008认证,获得众多出口和质量奖项,每月生产超过100万米面料,员工超2500人,出口到30多个国家|
|3|ISO认证企业,是印度最古老的纺纱和织布公司之一,因持续的技术改进和研发理念,在面料开发领域处于领先地位,出口到20多个国家,拥有众多国内外知名品牌客户|
|4|中等规模企业,成立近30年,是纱线和面料的主要出口商,拥有10

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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