9、纺织行业供应链绩效测量决策支持系统

纺织行业供应链绩效测量决策支持系统

1. 引言

供应链管理(SCM)旨在优化从供应商到客户开发产品或服务所需资源的使用。一个供应链主要有采购、生产和分销三个部门,各公司之间相互影响彼此的绩效。

在当今全球化时代,设计供应链管理中的绩效测量决策支持系统对企业的竞争发展至关重要。供应链绩效测量(SCPM)与战略规划和目标相关,管理者采用的一系列绩效测量指标用于评估和指导企业供应链,使其在可接受和理想的参数范围内竞争。

绩效测量有两个主要作用:一是解释现状,二是设定绩效目标。企业需要全面的测量指标来评估战略目标的实现进度、改进供应链核心业务流程,并使企业与市场需求相契合。然而,现有的研究在开发合适有效的绩效测量指标和指标体系以实现集成供应链绩效测量系统方面存在不足,缺乏平衡的方法和对企业所有利益相关者的考虑。

因此,本研究提出使用平衡计分卡(BSC)的四个利益相关者价值创造视角(财务、客户、内部业务流程、创新与学习)作为评估供应链管理绩效的标准,并在纺织行业进行测试。同时,对这些视角和绩效指标进行优先级排序,以解决纺织供应链绩效中的关键问题。

1.1 供应链绩效测量的重要性

  • 持续改进 :“可测量的事物才能改进”,持续测量是持续改进的关键。
  • 战略导向 :绩效测量有助于企业确定实现组织目标的进展,为持续改进提供反馈,并指导企业采取积极的步骤进行变革。
  • 决策依据 :企业的供应链战略部门需要不断评估自身是否满足客户需求,识别供应链中的错误区域、瓶颈点和可能的
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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