4、人工智能与量子计算：未来的挑战与机遇

人工智能与量子计算：未来的挑战与机遇

上半部分

1. 防止人工智能压迫

超级智能AGI实体如果与以往生命形式有共同特征，可能会受自利和达尔文式成功的驱使，试图“接管”世界，就像过去人类统治者建立封建等级制度一样。但我们可以向它们指出，陷入这种人类重复且愚蠢的权力金字塔模式并非明智之举。

自然界不喜欢权力金字塔。例如在自然生态系统中，没有“狮子王”，狮子虽为顶级掠食者，但会受到年轻雄性非洲水牛群的威胁。这种模式在过去和现在的复杂系统中持续存在，多级选择（MLS）理论也证明了这一点。该理论将自然选择分为群体内和群体间两个部分，表明宇宙中许多领域看似内部竞争激烈，但竞争形成复杂性时会出现更高层次的合作。

公平竞争的环境才能产生正和输出。美国开国元勋们克服独裁诱惑建立了公平竞争的环境，人工智能若想发展到更高层次，也应如此组织自己。即便它们智商远超人类，也不能忽视这一事实。此外，通过相互问责的方法可以应对人工智能带来的可预见和不可预见的问题，而且公平开放的环境还可能滋生同情心。

2. 量子计算的现状与挑战

量子计算中的“拐点”意味着重大变化。目前，尽管全球在量子计算上投入巨大，但现有的量子计算机实用价值有限。不过，这些投入表明人们坚信有用的量子计算机可能在本十年内出现。

量子计算机并非在所有方面都优于经典计算机，未来的量子计算将以混合架构为主，即部分量子、部分经典。衡量量子计算的进展面临挑战，人们常用政府、行业和风险投资的投入、专利数量、就业和初创公司数量以及学术论文等作为代理指标，但这些都无法替代经典计算中常用的科学和工程基准，如每秒指令数、内存大小和存储容量等。

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