26、图像检索技术：自适应四角变换与短游程长度描述符

图像检索技术：自适应四角变换与短游程长度描述符

自适应四角变换的纹理图像检索方法

在纹理图像检索领域，自适应四角变换（Adaptive Tetrolet Transforms）是一种颇具创新性的方法。该方法利用四角形（tetrominoes）根据图像几何形状进行自适应调整的特性，避免了在特征提取时需要指定特定方向的问题。

1. 特征提取过程
   • 多级分解 ：在每个分解级别上进行纹理特征提取，这种多级处理方式能够产生更好的结果。
   • 特征度量 ：使用标准差和均值作为特征度量，欧几里得距离作为距离度量。
2. 实验验证
   • 数据库测试 ：在基准 VisTex 和 Brodatz 数据库的图像上测试了纹理图像检索的性能，并与其他纹理图像检索方法进行了比较。
   • 结果对比 ：检索结果表明，该方法在检索准确性方面优于其他现有技术。此外，该方法在旋转图像集上也进行了测试，对于旋转纹理图像也表现出良好的性能。

下面是不同方法在数据库 D2 上的平均检索排名比较：
| 方法 | 检索效率（%） |
| ---- | ---- |
| DWT | [具体效率] |
| KLD & GGD | [具体效率] |
| DT