图像检索系统性能评估与MPEG - 7标准解析
1. 图像检索系统性能评估方法
1.1 用户比较法
- 前后比较法 :给用户至少两个系统的输出结果,用户比较这些结果并选择与查询最相关的结果。此方法非常耗时。
- 最佳匹配排名法 :衡量“最相关”图像是否在查询结果的前50或前500张检索图像中。50是屏幕输出显示的图像数量,500是用户浏览时可能查看的最大检索图像数量。
1.2 精确率和召回率
- 精确率(Precision) :指检索出的相关图像数量占总检索图像数量的比例,公式为:
[Precision = \frac{number\ of\ relevant\ images\ retrieved}{total\ number\ of\ images\ retrieved}]
精确率的值介于0.0和1.0之间。 - 召回率(Recall) :指检索出的相关图像数量占数据库中所有相关图像数量的比例,公式为:
[Recall = \frac{number\ of\ relevant\ images\ retrieved}{total\ number\ of\ relevant\ images\ in\ the\ database}]
召回率的值同样介于0.0和1.0之间。如果查询返回整个数据库作为结果集,召回率为1;通过检索少量图像可以保持较高的精确率。因此,精确率和召回率应结合使用,或者指定检
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