19、智能计算与信息系统：现状与未来展望

智能计算与信息系统：现状与未来展望

1. 智能计算与信息系统概述

智能计算与信息系统（ISCI）是一种全新的范式，它通过独特的框架，能够满足第四次工业革命（IR4.0）、2020 年可持续发展目标（SDGs）以及 2050 年碳中和的需求。在日常生活的诸多方面，ISCI 都展现出了巨大的应用潜力。

1.1 教育领域的应用

在教学与学习（T&L）方面，机器学习和大数据分析发挥着重要作用。例如，在课程交付和自动化评分系统中，它们可以通过在线平台提升学习过程。学生能够获得即时反馈，快速得到成绩，从而提高对知识的理解，在评估中取得更好的成绩。此外，机器学习对于特殊学生也至关重要，能够帮助他们提高阅读、听力和口语能力。

1.2 制造业领域的应用

自动化过程在制造业中是一项关键任务。像马来西亚国家石油公司（PETRONAS）正在推进其流程自动化，特别是在石油和天然气勘探方面，同时致力于减少碳排放。

2. ISCI 框架的未来扩展方向

基于 ISCI 框架，有许多潜在的应用可以被开发和拓展，以下是一些可能的未来方向：

2.1 动物农业中的脂肪深度测量

• 技术优化 ：以非侵入式微波系统（MiS）为基础，研究旨在提高脂肪深度评估的准确性和适用性。这可能涉及深入研究先进的机器学习技术，如集成方法或深度学习，以优化模型的预测能力。
• 特征选择 ：探索除主成分分析（PCA）和 K - 均值聚类之外的替代降维技术，如 t - SNE 或 Lasso 回归，