25、机器学习自动化与自动测试常规指南

机器学习自动化与自动测试常规指南

1. 自然语言API与自定义机器学习模型

要查看完整的自然语言API文档，可访问 https://cloud.google.com/natural-language/ 。Python客户端的文档可在 https://googleapis.dev/python/translation/latest/index.html 和 https://googleapis.dev/python/language/latest/index.html 找到。

使用默认接口基于情感或一般类别对文本进行分类功能强大，但无法根据我们自己的规则对不同文本进行分类。而能够创建自己的模型才是机器学习的真正强大之处。幸运的是，Google允许我们根据自己的训练数据集来创建和训练模型。这使我们能够生成一组文本，并使用自己的标签对其进行分类。利用这些数据，我们可以准备自己的模型，用于与新文本进行匹配。

下面以一家有“电器”和“家具”两个部门的商店收到的电子邮件分类为例，同时创建一个“其他”类别，用于处理不符合前两个类别的邮件。

2. 创建自定义机器学习模型的准备工