前端开发基础须知

前端开发入门指南

 

其实前端的学习网络上有很多的资料,比较全的思维导图也有。前端的门槛是极低的,运行环境就是浏览器,不需要像其他开发语言那样配置开发环境、运行环境等复杂的操作。前端门槛低主要体现在 HTML 和 CSS 上,他们可以通过任何文本编辑器进行编写,我们最常用的就是 VScode 这也是我向大家推荐的。

HTML 超文本标记语言,翻译虽然是标记语言,但是它不是一门语言,它是结构性标签,在文档中体现是成对的。所以这部分内容学习的时候不需要大家去死记硬背,记住一些常用的标签,后期学习回来查询即可,当然还是需要整体过一遍的。HTML 需要我们学习的部分如下:

  1. 属性
  2. 事件
  3. 标签
  4. 字符集

CSS 层叠样式表,它是 HTML 标签的样式配置,它丰富了页面的呈现样式,这部分需要去了解。

  1. 基础
  2. 样式
  3. 框模型
  4. 定位
  5. 选择器
  6. 层叠样式高级部分

Javascript 是前端学习非常重要的部分,是前端必须学习的三种语言之一,可能你可能听说过 Java 或者说本就是 Java 从业者,那么这里需要提醒的是,Javascript 跟 Java 没有一毛钱关系,它们二者没有任何关联,是两种完全不同的开发语言。JavaScript 是弱类型语言,虽然它可以在声明时指定变量的类型,但是也可以用 var 声明一个变量,用 var 声明的变量,它的类型根据你赋值来确定。这部分内容需要你了解如下知识点。

  1. 认识JavaScript
  2. 基本语法
  3. 变量
  4. 数据类型
  5. 函数
  6. 运算符
  7. 流程控制
  8. DOM对象
  9. BOM对象

而 Jquery,其实这部分内容不需要去特意的花时间去学习,当需要的时候再去查文挡也是可以的,当然如果是要与后台交互 ajax 是你必须要去了解的。其他部分这里不做特殊要求。

至于说前段的框架,在早之前大家用的都是 bootstrap,然而随着这两年前端的蓬勃发展,前端框架也越来越丰富,React、VUE、Angular等。这部分内容是不断更新迭代的,可万变不离其宗,只要你把 HTML+CSS+JS 部分的内容学好了,学扎实了,那么入门前端框架也是很快的。粗暴的去理解,他们只是把前端一些常用的块进行了模块化,那么他们其实是不难理解的。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础
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