测试要求
alpha表达式是一种BRAIN平台内的简洁语言,通过公式对数据进行分析变换,以找到统计规律。
你需要使用以下的Alpha表达式模板, 模板中的 ts_regression 代表时间序列回归,用于分析数据字段之间的线性关系;ts_zscore 计算数据在过去500天内的Z分数(标准化值):
模板:ts_regression(ts_zscore(A, 500), ts_zscore(B, 500), 500)
从下面提供的数据表中(每个表名以逗号分隔),选出所有A和B的组合。对于每一个组合,将A和B代入以上模板中,并生成alpha表达式。要求A和B必须不同。请遍历所有可能,同时输出总组合的个数。
数据字段:fnd17_oxlcxspebq, fnd17_shsoutbs,fnd17_oxlcxspebq, fnd28_value_05191q, fnd17_oxlcxspebq,fnd28_value_05192q,fnd17_oxlcxspebq,fnd28_value_05301q, fnd17_oxlcxspebq,fnd28_value_05302,fnd17_pehigh,fnd17_pelow,fnd17_priceavg150day, fnd17_priceavg200day,fnd17_priceavg150day, fnd17_priceavg50day,fnd17_priceavg200day,fnd17_priceavg50day,fnd17_pxedra,fnd17_tbea,fnd17_pxedra,fnd28_newa3_value_18191a, fnd17_pxedra, fnd28_newa3_value_18198a,fnd17_pxedra, fnd28_value_02300a,fnd17_pxedra, fnd28_value_05302,fnd17_pxedra, mdl175_ebitda,fnd17_pxedra, mdl175_pain
示例:
对于数据字段对 fnd17_oxlcxspebq 和 fnd17_shsoutbs,
对应的Alpha表达式应为:
ts_regression(ts_zscore(fnd17_oxlcxspebq,500),ts_zscore(fnd17_shsoutbs, 500), 500)
程序输出示例如下:
Question Title