机器学习如何帮助Caesars大涨邮件绩效

Chris Jenner通过采用机器学习技术优化电子邮件的主题行和内容,成功帮助Caesars度假村品牌将其邮件营销的平均打开率提高24%,点击率提高至46%。此策略涉及运用机器学习来测试和确定最佳的内容组合。

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当我们谈到Chris Jenner,对他的第一印象一定是社交媒体营销大师。Chris Jenner在数字营销策略也颇有建树,尤其是与电子邮件营销相关的策略。

Chris发现了可以让电子邮件平均打开率提高到24%,平均点击率达到46%的方法。在拉斯维加斯的一次演讲中,他表示通过机器学习生成邮件主题行,大大提升了邮件营销效果。本文由Webpower编译自salesforce,与大家分享Chris的电子邮件营销秘诀。

电子邮件营销策略需要实时优化

经过77年的品牌沉淀,Caesars已经发展成为全球知名的度假胜地品牌,伴随扩建和收购不断壮大,该公司的度假胜地旗下包括Harrah's® ,Caesars®和Horseshoe®三大品牌。

目前Caesars也在运营三大洲赌场。

近年来,Caesars与竞争对手之间的地位正在发生动摇。虽然赌博仍然是娱乐产品的灵魂和心脏,但是赌场已经不再是选择拉斯维加斯这样的地方的唯一原因。像音乐节、名人餐厅,以及适合家庭娱乐的场所极大地丰富了游客的注意力。

邮件营销在帮助Caesars吸引游客重新聚焦其相关项目上,起到了至关重要的作用。据一位在Caesars工作了五年的高管Chris透露,公司早期市场营销所做的努力是“将直邮伪装成电子邮件”。在Chris的领导下,Caesars开始将云营销和电子邮件策略升级为数据驱动客户体验,个性化电子邮件,注重内容相关性。

 “我们在运用邮件触发机制和个性化邮件后,明显地看到营销效果稳步攀升。” Chris说。“我们根据不同的客户群体做针对性的会员营销,结合他们的兴趣和会员阶段,做不同的会员生命周期,让他们接收不同的信息。” Caesars的各项邮件指标趋于稳定。“我们成功地实现了邮件相关指标与行业平均水平持平,但我们深知我们可以做得更好,”

提升电子邮件分析力

虽然服务商会给到Caesars帮助企业提升邮件营销效果的解决方案,Chris本人还是亲自参与这一过程,积极了解公司如何运用机器学习来优化电子邮件的内容。Chris会见Persado的首席营收官,了解他们运用机器运算的方式,生成最大的内容信息排列集合,测试具有代表性的样本,并确定最佳内容信息。

Lawrence回忆说,“我向他解释了我们如何利用数学和科学知识来理解什么原因会促使客户采取行动。每封电子邮件是由哪些元素构成,文案、情感、版式、图片、CTA按钮等有千万种排列方式,在这中间寻找最佳组合方式,这完全超出了人类的预测范畴,这时候机器学习和建议就很有必要引入了。“

对于专家的观点,Chris虽然认同但还不是特别信服。Chris同意进行邮件主题行测试。而自己尽量排除机器对他的影响。“我确信我会打败他们的机器预言,但我错了,” Chris坦言。“我们人工预测的只有19%的打开率,而机器生产的打开率却高达30%。我成了机器的信徒。”

进一步追踪邮件绩效

于是Chris着手将Persado技术真正应用于公司邮件营销。很显然,机器不断被应用,算法会不断被优化,帮助人类更聪明地进行市场营销决策。机器学习让人类过早PASS的方案再次浮出,避免好方案无效沉没,更精准地到达细分受众。

“其实除了邮件打开率大幅上升,我们的邮件点击率也得到了同步增长。这是因为我们对不同的客户做了更正确的情感语言区分,收件人更加感同身受我们的内容。因此邮件绩效是自然而然上升的。“Chris表示。

如今,Caesars邮件平均打开率提高了24%,而邮件的平均点击率则提高到46%。

值得注意的是,Persado可以使用同样的方法,在数字广告,手机短信和搜索引擎优化等数字营销渠道上广泛使用机器学习。如果他们的成绩与Caesars的邮件绩效接近,这一定是值得数字营销考虑的机会。

本文由Webpower编译自salesforce,转载请注明出处。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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