left join,right join, inner join使用说明

下面是例子分析
表A记录如下: 
aID aNum 
1 a20050111 
2 a20050112 
3 a20050113 
4 a20050114 
5 a20050115 

表B记录如下: 
bID bName 
1 2006032401 
2 2006032402 
3 2006032403 
4 2006032404 
8 2006032408 

创建这两个表SQL语句如下: 
CREATE TABLE a 
aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
aNum char( 20 ) 

CREATE TABLE b( 
bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 
bName char( 20 ) 


INSERT INTO a 
VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ; 

INSERT INTO b 
VALUES ( 1, ' 2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ; 

实验如下: 
1.left join(左联接) 

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
LEFT JOIN b 
ON a.aID =b.bID 

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404 
5 a20050115 NULL NULL 
(所影响的行数为 5 行) 

结果说明: 
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 
B表记录不足的地方均为NULL. 

2.right join(右联接) 

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
RIGHT JOING b 
ON a.aID = b.bID 

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404 
NULL NULL 8 2006032408 
(所影响的行数为 5 行) 

结果说明: 
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. 

3.inner join(相等联接或内联接) 

sql语句如下: 
SELECT * FROM a 
INNER JOIN b 
ON a.aID =b.bID 

等同于以下SQL句: 
SELECT * 
FROM a,b 
WHERE a.aID = b.bID 

结果如下: 
aID aNum bID bName 
1 a20050111 1 2006032401 
2 a20050112 2 2006032402 
3 a20050113 3 2006032403 
4 a20050114 4 2006032404 

结果说明: 
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 
LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中, 

组合来源表的记录。使用 LEFT JOIN 运算来创建一个左边外部联接。左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录,即 
使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。 

语法:FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2 
说明:table1, table2参数用于指定要将记录组合的表的名称。 
field1, field2参数指定被联接的字段的名称。且这些字段必须有相同的数据类型及包含相同类型的数据,但它们不需要有相同的 
名称。 
compopr参数指定关系比较运算符:"=", "<", ">", "<=", ">=" 或 "<>"。 
如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或 OLE Object 数据类型数据的字段,将会发生错误。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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