MyBatis-Plus | 最简单的查询操作教程(Lambda)

本文深入探讨MyBatis-Plus框架中Lambda表达式的使用方法及条件查询功能,包括基本的eq查询、多条件组合查询、分页查询及自定义SQL的实现,同时提供代码示例与SQL输出,帮助读者快速掌握MyBatis-Plus的高级用法。

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引言

是对MyBatis-Plus的功能进行简单介绍,虽然是介绍,也让我们领略到他的优雅与强大。你是不是已经被吸引了?别着急,上一节,我们算是参观了MyBatis的风景,这一节,我将带你领略他独特的魅力。

Lambda

官方表示,3.x支持Lambda表达式,那应该怎么使用呢?我们来看个例子:

QueryWrapper<Student> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().eq(Student::getName, "冯文议");
List<Student> studentList = list(queryWrapper);
for (Student student : studentList)
    Console.info(student);

看一下测试结果(为了看好,我们转成json):

{
    "id":1035789714459471874,
    "name":"冯文议",
    "age":26,
    "info":"无畏造英雄",
    "isDelete":false,
    "createTime":"Sep 1, 2018 3:21:26 PM",
    "updateTime":"Sep 1, 2018 3:21:26 PM",
    "gender":"MALE",
    "idcardId":1035789714388168706,
    "cityId":1035762001753501698
}

如果你使用了我的配置,你也能看到相应的SQL

==>  Preparing: SELECT id,name,age,info,is_delete,create_time,update_time,gender,idcard_id,city_id FROM t_student WHERE name = ? 
==> Parameters: 冯文议(String)
<==    Columns: id, name, age, info, is_delete, create_time, update_time, gender, idcard_id, city_id
<==        Row: 1035789714459471874, 冯文议, 26, <<BLOB>>, 0, 2018-09-01 15:21:26.0, 2018-09-01 15:21:26.0, 1, 1035789714388168706, 1035762001753501698
<==      Total: 1

分页查询

感觉哈,分页查询是他们框架的起因,那我们先说分页查询。直接看代码:

第一步:在 Application 中配置

/**
 * 分页插件
 */
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

第二步:写分页代码(为了你能够看得清楚,我截图给你):

分页代码

看结果(json):

{
    "records":[
        {
            "id":1035788325322752001,
            "name":"1",
            "age":1,
            "info":"1",
            "isDelete":false,
            "createTime":"Sep 1, 2018 3:15:55 PM",
            "updateTime":"Sep 1, 2018 3:15:55 PM",
            "gender":"MALE",
            "idcardId":1035788325276614657,
            "cityId":1035788325201117185
        },
        {
            "id":1035789714459471874,
            "name":"冯文议",
            "age":26,
            "info":"无畏造英雄",
            "isDelete":false,
            "createTime":"Sep 1, 2018 3:21:26 PM",
            "updateTime":"Sep 1, 2018 3:21:26 PM",
            "gender":"MALE",
            "idcardId":1035789714388168706,
            "cityId":1035762001753501698
        }
    ],
    "total":2,
    "size":2,
    "current":1,
    "optimizeCountSql":true
}

不要问我前端应该怎么写,表示我也不会写。

条件查询

终于要进入这里了,是不是很激动啊。别急,客官,抽根烟先,我们慢慢来。

【1】多eq

QueryWrapper<Student> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda()
        .eq(Student::getName, "冯文议")
        .eq(Student::getAge, 26);
List<Student> studentList = list(queryWrapper);
for (Student student : studentList)
    Console.info(new Gson().toJson(student));

对于这部分的测试,我想结果是毫无因为,那么你应该关注什么呢?没错,SQL,所以,我们直接看SQL。当然,结果也是可以看到的。

==>  Preparing: SELECT id,name,age,info,is_delete,create_time,update_time,gender,idcard_id,city_id FROM t_student WHERE name = ? AND age = ? 
==> Parameters: 冯文议(String), 26(Integer)
<==    Columns: id, name, age, info, is_delete, create_time, update_time, gender, idcard_id, city_id
<==        Row: 1035789714459471874, 冯文议, 26, <<BLOB>>, 0, 2018-09-01 15:21:26.0, 2018-09-01 15:21:26.0, 1, 1035789714388168706, 1035762001753501698
<==      Total: 1

我们还可以这样写:

QueryWrapper<Student> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda()
        .and(obj ->
                obj.eq(Student::getName, "冯文议")
                    .eq(Student::getAge, 26));

List<Student> studentList = list(queryWrapper);
for (Student student : studentList)
    Console.info(new Gson().toJson(student));

【2】or

第一种:

QueryWrapper<Student> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda()
        .or(obj1 -> obj1.eq(Student::getName, "冯文议"))
        .or(obj2 -> obj2.eq(Student::getName, "1"));
List<Student> studentList = list(queryWrapper);
for (Student student : studentList)
    Console.info(new Gson().toJson(student));

sql:

SELECT * FROM t_student WHERE ( name = ? ) OR ( name = ? ) 

第二种:

QueryWrapper<Student> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda()
        .eq(Student::getName, "冯文议")
        .or()
        .eq(Student::getName, "1");
List<Student> studentList = list(queryWrapper);
for (Student student : studentList)
    Console.info(new Gson().toJson(student));

SQL:

SELECT * FROM t_student WHERE name = ? OR name = ? 

这样的话,我们就可以拼接各种条件了。那么问题来了:到底有哪些关键字呢?性能如何呢?

条件构造器

条件参数说明

查询方式说明
setSqlSelect设置 SELECT 查询字段
whereWHERE 语句,拼接 + WHERE 条件
andAND 语句,拼接 + AND 字段=值
andNewAND 语句,拼接 + AND (字段=值)
orOR 语句,拼接 + OR 字段=值
orNewOR 语句,拼接 + OR (字段=值)
eq等于=
allEq基于 map 内容等于=
ne不等于<>
gt大于>
ge大于等于>=
lt小于<
le小于等于<=
like模糊查询 LIKE
notLike模糊查询 NOT LIKE
inIN 查询
notInNOT IN 查询
isNullNULL 值查询
isNotNullIS NOT NULL
groupBy分组 GROUP BY
havingHAVING 关键词
orderBy排序 ORDER BY
orderAscASC 排序 ORDER BY
orderDescDESC 排序 ORDER BY
existsEXISTS 条件语句
notExistsNOT EXISTS 条件语句
betweenBETWEEN 条件语句
notBetweenNOT BETWEEN 条件语句
addFilter自由拼接 SQL
last拼接在最后,例如:last(“LIMIT 1”)

注意! xxNew 都是另起 ( ... ) 括号包裹。

自定义sql

如果官方提供的满足不了你的需求,或者你的需求很复杂,导致你不知道如何使用条件构造器,那应该怎么办呢?

很简单。

第一步:找到 Dao,写一个数据库操作接口

public interface StudentDao extends BaseMapper<Student> {
    
    List<Student> selectAll();
    
}

第二步:在xml文件中写sql

<!--List<Student> selectAll();-->
<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap">
    select * from t_student
</select>

这样我们就可以使用了:

@Resource
StudentDao studentDao;

List<Student> studentList = studentDao.selectAll();
for (Student student : studentList)
    Console.info(new Gson().toJson(student));

测试:

自定义sql测试

封装我们自己的Service

前面我们就说了,我是很不喜欢MP的查询接口的,我们就把他弄成我们喜欢的吧,我这里借鉴 JPA接口了,哈哈

interface:

/**
 * 查询所有数据
 * @return List<Student>
 */
List<Student> findAll();

/**
 * 查询部分数据
 * @return List<Student>
 */
List<Student> findList();

/**
 * 查询一条数据
 * @return Student
 */
Student findOne();

/**
 * 根据主键ID查询数据
 * @param id 主键ID,为null,返回null
 * @return Student
 */
Student findById(Long id);

impl:

@Override
public List<Student> findAll() {
    return list(null);
}

@Override
public List<Student> findList() {
    return list(null);
}

@Override
public Student findOne() {
    return getOne(null);
}

@Override
public Student findById(Long id) {
    ExceptionUtil.notNull(id, "id must not null.");
    return getById(id);
}

我们来试一下:

封装service接口

哇!!!

是不是很爽!!!

链接:http://www.imooc.com/article/76392
 

<think>好的,我现在需要回答用户关于MyBatis-Plus-Join原生MyBatis在连表查询上的区别的问题。用户之前已经询问过如何在MyBatis-Plus中实现左连接,并且我的回答提到了使用mybatis-plus-join扩展库。现在用户想比较两者的区别。 首先,我应该回顾一下MyBatis-Plus-Join的基本功能。根据之前的回答,MyBatis-Plus-Join是一个扩展库,提供了类似于MyBatis-Plus的链式编程方式来构建连表查询,无需手动编写复杂的XML配置。而原生MyBatis通常需要自己编写SQL语句,或者在XML中配置resultMap来处理关联查询。 接下来,我需要从几个方面来比较两者的区别。用户可能关心以下几个方面:开发效率、代码复杂度、灵活性、性能优化、学习曲线、维护成本等。我需要确保每个点都涵盖到,并且结合之前的引用内容,比如引用[1]中的示例SQL,说明MyBatis-Plus-Join如何简化连表操作。 然后,我需要考虑用户可能的实际使用场景。例如,用户在进行多表查询时,使用原生MyBatis需要手动编写SQL结果映射,而MyBatis-Plus-Join可以通过链式方法自动处理这些,减少样板代码。同时,需要提到MyBatis-Plus-Join的局限性,比如对复杂查询的支持可能不如原生MyBatis灵活。 还要注意引用之前的回答中的内容,比如提到MyBatis-Plus-Join的无侵入集成灵活字段控制,这些可以作为优点来强调。另外,分页支持也是MyBatis-Plus-Join的一个优势,因为原生MyBatis处理连表分页可能更复杂。 需要避免重复之前回答中已经提到的信息,但可以适当补充更多细节。例如,原生MyBatis在处理动态SQL时可能需要使用XML或注解,而MyBatis-Plus-Join提供更简洁的API。同时,性能方面,两者在简单查询上可能差异不大,但在复杂查询时,原生MyBatis可能有更多的优化空间。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,每个区别点都具体明确,并举例说明。同时,按照用户的要求,生成相关问题,这些问题应该围绕比较后的优缺点展开,帮助用户进一步了解两者的适用场景。</think>### MyBatis-Plus-Join 与原生 MyBatis 连表查询对比分析 --- #### 一、核心实现机制差异 1. **MyBatis-Plus-Join** - 基于 **链式编程** 构建连表查询,通过 `leftJoin()`、`select()` 等方法动态生成 SQL - 自动处理 **字段别名映射**,支持直接映射到 VO/DTO 对象 - 示例代码(对比引用[1]中的 SQL): ```java wrapper.leftJoin("user_address addr", "t.id = addr.user_id") .rightJoin("area a", "addr.area_id = a.id") .select("t.id, t.name, addr.tel, a.province") .like("addr.tel", "138%") .le("a.province", "广东"); ``` 2. **原生 MyBatis** - 需手动编写 **XML 映射文件** 或使用 `@Select` 注解定义完整 SQL - 必须自行配置 `resultMap` 处理字段映射关系 - 示例 XML: ```xml <select id="findUserWithAddress" resultMap="userAddressMap"> SELECT t.id, t.name, addr.tel, a.province FROM user t LEFT JOIN user_address addr ON t.id = addr.user_id RIGHT JOIN area a ON addr.area_id = a.id WHERE addr.tel LIKE #{telPattern} AND a.province <= #{province} </select> ``` --- #### 二、开发效率对比 | 特性 | MyBatis-Plus-Join | 原生 MyBatis | |---------------------|--------------------------------------------|---------------------------------| | **代码量** | 减少 60%-80% 的 SQL 编写(通过链式 API)[^1] | 需完整编写 SQL 映射配置 | | **动态条件拼接** | 支持链式 `eq()`/`like()` 方法 | 依赖 `<if>` 标签或注解动态 SQL | | **字段映射** | 自动通过别名映射到 VO | 需手动定义 `resultMap` 或注解 | | **分页支持** | 原生兼容 MyBatis-Plus 分页插件 | 需自定义分页逻辑或拦截器 | --- #### 三、灵活性对比 1. **MyBatis-Plus-Join 优势** - 快速实现 **多表关联** 的 CRUD 操作(如引用[1]的三表联查) - 内置 **N+1 问题防御机制**,通过 `@Mapping` 注解优化查询 - 支持 Lambda 表达式: ```java wrapper.leftJoin(Order.class, Order::getUserId, User::getId); ``` 2. **原生 MyBatis 优势** - 对 **复杂嵌套查询**(如递归查询、多层子查询)支持更完善 - 可自由使用数据库 **特定语法**(如 Oracle 的 CONNECT BY) - 更精细控制 SQL 执行计划优化 --- #### 四、性能表现 - **简单连表查询**:两者性能差异可忽略(最终生成相同 SQL) - **复杂场景**: - MyBatis-Plus-Join 可能产生 **冗余字段查询**(需合理使用 `select()` 筛选) - 原生 MyBatis 在 **批量处理** 时可通过 `@Options` 优化执行效率 --- #### 五、适用场景推荐 | 场景 | 推荐方案 | |-------------------------------|-------------------------| | 快速开发常规业务连表查询 | MyBatis-Plus-Join | | 需要深度定制 SQL 优化 | 原生 MyBatis | | 多表动态条件组合查询 | MyBatis-Plus-Join | | 使用存储过程或数据库特性 | 原生 MyBatis | --- ### 总结建议 - **选择 MyBatis-Plus-Join**:若项目已使用 MyBatis-Plus,且需快速实现标准化连表查询 - **选择原生 MyBatis**:当涉及复杂 SQL 优化、数据库方言特性或历史遗留系统维护时 ---
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