数据可视化-监控大屏呈现和拓扑图绘制工具总结

在日常项目建设和实施过程中，经常会遇到类似数据可视化的实现场景。对于数据可视化已经从简单的统计图表展现，扩展到类似监控大屏，拓扑图，流程编排图，集成架构图等方面的呈现。而这些往往不是简单的使用图表就能够解决的。因此今天总结下对于数据可视化和图形绘制方面的工具整理。

1.数据可视化综述

下面对一些选择的思路做些简单的说明。首先可选的主流图表库包括了百度的Echart，Highchart，D3.js这三个。

这三个可视化图表库的使用客户也相当多，能够应对的常见可视化场景也足够。对于百度的Echart又推出有新的V4.0版本，虽然支撑的图表扩展没有大的变化，但是在性能上有明显改进。当然从支持的图表类型种类和开放性来谈，最强大的还是D3.js，但是前面两种已经能够基本满足实际的图表层面使用的需要。

对于百度Echart，对里面的关系图做了详细分析后，实际上没有找到用来做网络拓扑图的工具，系统集成关系图的组件。当然百度Echart里面有的关系图，桑基图，地图，热力图迁徙图，矩阵图，日历图，树图等功能已经足够强大。

采用百度Echart也很容易自己来实现类似监控大屏这种前端应用。

对于网络关系图，在可视化里面常见的一种类型，其中主流的应该是Gephi，Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。其次是R语言中的iGraph和networkD3包，功能也足够强大。还有就是基于python语言实现的networkx，是专门进行网络可视化呈现的一个小工具。

Gephi地址和例子参考：https://gephi.org/

对于商用的图表和可视化工具当然是Tableau，据Gartner魔力象限，2014年的测评，tableau可执行速度最快，整体市场表现也在前列。在Tableau官方网站可以免费下载到桌面试用版进行试用。

如果仅仅是提供常用的画图API接口，自己完全根据需要绘制SVG渲染图，对于这种场景你仍然可以选择Echart和Highcharts来实现，在