JS 冒泡

转载 于 2010-04-23 23:27:00 发布 · 364 阅读 · 0

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js冒泡排序两种排序代码
06-28
js冒泡排序，冒泡排序的工作原理，我们有一个未排序的数组arr = [ 1, 4, 2, 5, -2, 3 ]任务是使用冒泡排序对数组进行排序。 冒泡排序比较索引 0 中的元素，如果第 0 索引大于第 1 索引，则交换值，如果第 0 索引...
精选资源
JavaScript 冒泡排序
01-08
在JavaScript中实现冒泡排序，我们可以按照以下步骤进行： 1. **理解冒泡排序的基本思想**： 冒泡排序通过重复遍历待排序的数组，比较每对相邻元素，如果它们的顺序错误（即前一个元素大于后一个元素），则交换这...
js冒泡排序 js冒泡排序
05-29
js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序js冒泡排序...
javascript冒泡排序小结
10-22
冒泡排序由于比较简单和容易理解，往往会成为人们首先想到的排序算法。最基本的想法就是在一次里面比较两个数字，并且确保他们在移动到其他项目之前有一个正确的顺序。在每一关结束，有价值的“排序”到正确的位置，...
Javascript冒泡排序算法详解
10-25
在Javascript中实现冒泡排序算法，通常需要通过双层嵌套的for循环来完成。外层循环控制排序的总轮数，内层循环负责每一轮的比较和交换。每一轮排序后，最大的数会被放置在当前未排序的数列的末尾。随着外层循环的...
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
12-04
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将深度学习与物理建模相结合，利用PINN在无需大量标注数据的情况下，通过引入偏微分方程作为物理约束，直接从初始和边界条件出发求解三维声波传播问题，适用于复杂介质中的波动模拟与反演分析。; 适合PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事物理仿真、声学、地球物理、计算力学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统数值方法（如有限差分、有限元）在高维或复杂边界条件下计算成本高的问题；②探索数据驱动与物理驱动融合的建模范式，提升模型泛化能力和求解效率；③应用于地震波传播模拟、医学超声成像、噪声控制等实际科研与工程场景。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，理解PINN的网络结构设计、损失函数构建及物理约束嵌入方式，动手调试参数并扩展到其他偏微分方程求解任务中，以深入掌握其原理与应用技巧。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案，重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程，并计算微带结构的回波损耗参数（S11），以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型，精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁仿真，能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包，涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程；② 分析微带天线的回波损耗特性，优化天线设计参数以提升宽带匹配性能；③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧，拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置，运行并调试提供的MATLAB代码，通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化，从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
定义小区覆盖面积和链路预算计算，基于两个参数——遮挡和路径损耗——进行比较分析。.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
（55页PPT）智慧农业行业解决方案.pptx
12-04
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（52页PPT）DG汽车设计制造一体化整车产品生命PLM解决方案.pptx
12-04
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测绘工程基于无人机多源传感器的高精度测绘技术：全场景地理信息获取与三维建模应用
12-04
内容概要：本文系统介绍了无人机测绘在多个领域的广泛应用，重点阐述了其在基础地理信息测绘、工程建设、自然资源与生态环境监测、农业与农村管理、应急救灾以及城市管理等方面的实践价值。无人机凭借灵活作业、低成本、高精度和快速响应的优势，结合航测相机、LiDAR、多光谱、热成像等多种传感器，能够高效获取DOM、DSM、DEM、DLG等关键地理数据，并生成三维模型，显著提升测绘效率与精度，尤其适用于复杂地形和紧急场景。文章还强调了无人机在不同时期工程项目中的动态监测能力及在生态环保、土地确权、灾害应急等方面的数据支撑作用。; 适合人群：从事测绘、地理信息系统（GIS）、城乡规划、自然资源管理、农业信息化、应急管理等相关工作的技术人员与管理人员；具备一定地理信息基础知识的专业人员；无人机应用从业者或爱好者。; 使用场景及目标：①了解无人机测绘的技术优势及其在各行业中的具体应用场景；②为实际项目中选择合适的无人机测绘方案提供参考依据；③支持政府部门、企事业单位在土地管理、工程建设、灾害应对等领域实现数字化、智能化决策。; 阅读建议：此资源以应用为导向，涵盖了技术原理与实践案例，建议结合具体业务需求深入研读，并可进一步索取“无人机测绘设备选型与作业流程清单”以指导实际操作。
基于JavaWeb技术栈原创开发的个人博客系统源码项目_该项目采用Struts2框架结合JSP与FreeMarker模板引擎进行后端架构设计并运用Service层与Dao层实现业.zip
12-04
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yolov5v7.0.zip
12-04
YOLOv5基础模型v7.0
C# WinForm实例大全(198个经典Csharp WinForm实例源码)
最新发布
12-04
提供了198个经典的C# WinForm实例源码，涵盖了各种常见的WinForm应用场景。这些实例源码旨在帮助学习C# WinForm开发的朋友快速掌握相关技术，提升编程技能。 资源内容 实例数量：198个 实例类型：涵盖了WinForm开发的各个方面，包括但不限于控件使用、界面设计、数据绑定、事件处理等。 适用人群：适合所有对C# WinForm开发感兴趣的初学者和进阶开发者。
基于Django深度学习的经典名著推荐系统设计与实现源码+演示视频.zip
12-04
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法，重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模，构建完整的状态空间方程，并在此基础上实现系统的线性化处理，便于后续【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化：一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 （Matlab代码实现）稳定性分析与控制器设计。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤，包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理及小信号线性化，最终通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该建模方法的有效性和准确性。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握直流微电网中多变换器耦合系统的建模思路；②学习状态空间平均法在复杂电力电子系统中的应用；③为系统稳定性分析、控制器设计（如电压调节、功率分配）提供精确的数学模型基础；④复现并拓展相关Matlab仿真案例。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解建模流程，重点关注状态变量的选择与平均化处理的推导过程，同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深理解。具备一定电路建模和控制理论背景的读者更能充分受益于本资源。
js冒泡
09-18
### 原理 JavaScript中的事件冒泡是事件处理模型里的重要特性，描述了事件在DOM树中从目标元素向上传播的行为。比如当一个用户点击了一个按钮，该按钮是某个div的子元素，事件首先在按钮上触发，接着会依次向上传播到父元素div，再到div的父元素，直到传播到文档对象（document）为止。理解事件冒泡的原理、行为以及如何控制它，对于优化事件处理、实现事件委托和构建高效的交互应用具有关键作用[^1]。 ### 应用 - **事件委托**：通过事件冒泡，可以将事件处理程序绑定到父元素上，而不是每个子元素都绑定。这样可以减少事件处理程序的数量，降低代码复杂度和提高性能。例如，在一个包含多个列表项的无序列表中，若要为每个列表项添加点击事件，只需将点击事件处理程序绑定到ul元素上即可。 - **简化代码**：可以在父元素上统一处理子元素的事件，避免为每个子元素单独编写事件处理程序，减少代码量。 ### 示例 以下是一个简单的HTML和JavaScript示例，展示了事件冒泡的效果： ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Event Bubbling Example</title> </head> <body> <div id="parent"> <button id="child">Click me</button> </div> <script> const parent = document.getElementById('parent'); const child = document.getElementById('child'); parent.addEventListener('click', function () { console.log('Parent clicked'); }); child.addEventListener('click', function () { console.log('Child clicked'); }); </script> </body> </html> ``` 在上述代码中，当点击按钮（child）时，控制台会先输出 "Child clicked"，接着输出 "Parent clicked"，这体现了事件从子元素（child）向父元素（parent）冒泡的过程。
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