Double.ToString 方法 (String)

double[] numbers= {1054.32179, -195489100.8377, 1.0437E21, 
                   -1.0573e-05};
string[] specifiers = { "C", "E", "e", "F", "G", "N", "P", 
                        "R", "#,000.000", "0.###E-000",
                        "000,000,000,000.00###" };
foreach (double number in numbers)
{
   Console.WriteLine("Formatting of {0}:", number);
   foreach (string specifier in specifiers) {
      Console.WriteLine("   {0,-22} {1}", 
                        specifier + ":", number.ToString(specifier));
      // Add precision specifiers from 0 to 3.
      if (specifier.Length == 1 & ! specifier.Equals("R")) {
         for (int precision = 0; precision <= 3; precision++) {
            string pSpecifier = String.Format("{0}{1}", specifier, precision);
            Console.WriteLine("   {0,-22} {1}", 
                              pSpecifier + ":", number.ToString(pSpecifier));
         }    
         Console.WriteLine();
      }   
   }
   Console.WriteLine();
}
// The example displays the following output to the console:
//       Formatting of 1054.32179:
//          C:                     $1,054.32
//          C0:                    $1,054
//          C1:                    $1,054.3
//          C2:                    $1,054.32
//          C3:                    $1,054.322
//       
//          E:                     1.054322E+003
//          E0:                    1E+003
//          E1:                    1.1E+003
//          E2:                    1.05E+003
//          E3:                    1.054E+003
//       
//          e:                     1.054322e+003
//          e0:                    1e+003
//          e1:                    1.1e+003
//          e2:                    1.05e+003
//          e3:                    1.054e+003
//       
//          F:                     1054.32
//          F0:                    1054
//          F1:                    1054.3
//          F2:                    1054.32
//          F3:                    1054.322
//       
//          G:                     1054.32179
//          G0:                    1054.32179
//          G1:                    1E+03
//          G2:                    1.1E+03
//          G3:                    1.05E+03
//       
//          N:                     1,054.32
//          N0:                    1,054
//          N1:                    1,054.3
//          N2:                    1,054.32
//          N3:                    1,054.322
//       
//          P:                     105,432.18 %
//          P0:                    105,432 %
//          P1:                    105,432.2 %
//          P2:                    105,432.18 %
//          P3:                    105,432.179 %
//       
//          R:                     1054.32179
//          #,000.000:             1,054.322
//          0.###E-000:            1.054E003
//          000,000,000,000.00###: 000,000,001,054.32179
//       
//       Formatting of -195489100.8377:
//          C:                     ($195,489,100.84)
//          C0:                    ($195,489,101)
//          C1:                    ($195,489,100.8)
//          C2:                    ($195,489,100.84)
//          C3:                    ($195,489,100.838)
//       
//          E:                     -1.954891E+008
//          E0:                    -2E+008
//          E1:                    -2.0E+008
//          E2:                    -1.95E+008
//          E3:                    -1.955E+008
//       
//          e:                     -1.954891e+008
//          e0:                    -2e+008
//          e1:                    -2.0e+008
//          e2:                    -1.95e+008
//          e3:                    -1.955e+008
//       
//          F:                     -195489100.84
//          F0:                    -195489101
//          F1:                    -195489100.8
//          F2:                    -195489100.84
//          F3:                    -195489100.838
//       
//          G:                     -195489100.8377
//          G0:                    -195489100.8377
//          G1:                    -2E+08
//          G2:                    -2E+08
//          G3:                    -1.95E+08
//       
//          N:                     -195,489,100.84
//          N0:                    -195,489,101
//          N1:                    -195,489,100.8
//          N2:                    -195,489,100.84
//          N3:                    -195,489,100.838
//       
//          P:                     -19,548,910,083.77 %
//          P0:                    -19,548,910,084 %
//          P1:                    -19,548,910,083.8 %
//          P2:                    -19,548,910,083.77 %
//          P3:                    -19,548,910,083.770 %
//       
//          R:                     -195489100.8377
//          #,000.000:             -195,489,100.838
//          0.###E-000:            -1.955E008
//          000,000,000,000.00###: -000,195,489,100.8377
//       
//       Formatting of 1.0437E+21:
//          C:                     $1,043,700,000,000,000,000,000.00
//          C0:                    $1,043,700,000,000,000,000,000
//          C1:                    $1,043,700,000,000,000,000,000.0
//          C2:                    $1,043,700,000,000,000,000,000.00
//          C3:                    $1,043,700,000,000,000,000,000.000
//       
//          E:                     1.043700E+021
//          E0:                    1E+021
//          E1:                    1.0E+021
//          E2:                    1.04E+021
//          E3:                    1.044E+021
//       
//          e:                     1.043700e+021
//          e0:                    1e+021
//          e1:                    1.0e+021
//          e2:                    1.04e+021
//          e3:                    1.044e+021
//       
//          F:                     1043700000000000000000.00
//          F0:                    1043700000000000000000
//          F1:                    1043700000000000000000.0
//          F2:                    1043700000000000000000.00
//          F3:                    1043700000000000000000.000
//       
//          G:                     1.0437E+21
//          G0:                    1.0437E+21
//          G1:                    1E+21
//          G2:                    1E+21
//          G3:                    1.04E+21
//       
//          N:                     1,043,700,000,000,000,000,000.00
//          N0:                    1,043,700,000,000,000,000,000
//          N1:                    1,043,700,000,000,000,000,000.0
//          N2:                    1,043,700,000,000,000,000,000.00
//          N3:                    1,043,700,000,000,000,000,000.000
//       
//          P:                     104,370,000,000,000,000,000,000.00 %
//          P0:                    104,370,000,000,000,000,000,000 %
//          P1:                    104,370,000,000,000,000,000,000.0 %
//          P2:                    104,370,000,000,000,000,000,000.00 %
//          P3:                    104,370,000,000,000,000,000,000.000 %
//       
//          R:                     1.0437E+21
//          #,000.000:             1,043,700,000,000,000,000,000.000
//          0.###E-000:            1.044E021
//          000,000,000,000.00###: 1,043,700,000,000,000,000,000.00
//       
//       Formatting of -1.0573E-05:
//          C:                     $0.00
//          C0:                    $0
//          C1:                    $0.0
//          C2:                    $0.00
//          C3:                    $0.000
//       
//          E:                     -1.057300E-005
//          E0:                    -1E-005
//          E1:                    -1.1E-005
//          E2:                    -1.06E-005
//          E3:                    -1.057E-005
//       
//          e:                     -1.057300e-005
//          e0:                    -1e-005
//          e1:                    -1.1e-005
//          e2:                    -1.06e-005
//          e3:                    -1.057e-005
//       
//          F:                     0.00
//          F0:                    0
//          F1:                    0.0
//          F2:                    0.00
//          F3:                    0.000
//       
//          G:                     -1.0573E-05
//          G0:                    -1.0573E-05
//          G1:                    -1E-05
//          G2:                    -1.1E-05
//          G3:                    -1.06E-05
//       
//          N:                     0.00
//          N0:                    0
//          N1:                    0.0
//          N2:                    0.00
//          N3:                    0.000
//       
//          P:                     0.00 %
//          P0:                    0 %
//          P1:                    0.0 %
//          P2:                    0.00 %
//          P3:                    -0.001 %
//       
//          R:                     -1.0573E-05
//          #,000.000:             000.000
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<think>嗯,用户想了解Java中Double类的toString方法可能出现的问题及解决办法。首先,我需要回忆一下相关的知识点。记得Double类型在Java中有时会有精度问题,因为浮点数的二进制表示可能无法精确对应十进制小数。toString方法可能会截断或者四舍五入,导致输出不符合预期。比如,0.1double中其实是近似值,所以转换成字符串的时候可能会有很多小数位。 然后,用户提到的引用里提到了BigDecimal的使用,特别是用String构造BigDecimal来避免精度丢失。这可能和解决toString的问题有关。另外,引用2提到Double.toString会使用一定的精度四舍五入,这可能造成显示上的误差。比如,实际存储的值和显示的值可能不同,比如0.1可能变成0.1000000000000001之类的。 接下来,我需要整理常见的问题。第一个问题可能是精度丢失,比如像0.1这样的数转换成字符串后出现很多小数位。第二个可能是科学计数法的显示问题,比如很小的数或很大的数会被转换成科学计数法,如1.234E-4,这可能不符合用户的显示需求。第三个可能是四舍五入导致的误差,比如实际存储的值和toString后的结果不一致,导致比较时出错。例如,两个看似相同的数因为精度问题被toString成不同的字符串。 解决方案方面,引用4建议使用BigDecimal的String构造方法,这样可以避免double到BigDecimal的转换误差。另外,使用DecimalFormat来格式化输出,控制小数位数,避免科学计数法。比如设置格式为0.0000可以强制显示四位小数。还有一种方法是直接处理字符串,比如手动去除末尾的零或者检查是否有科学计数法,然后转换成普通小数形式。 另外,用户提供的引用5提到了递归的使用,这可能和问题无关,但其他引用如引用3提到了将字符串转换为double时的问题,比如使用Double.parseDouble可能会引入精度问题,这时候用BigDecimal来解析字符串会更可靠。 总结一下,用户需要知道Double.toString的常见问题,如精度丢失、科学计数法显示、四舍五入误差,以及对应的解决方法,比如用BigDecimal、DecimalFormat或者字符串处理。还需要注意在比较或运算时使用BigDecimal来避免精度问题,而不是直接使用double类型。</think>### Java中Double类的toString方法常见问题及解决方案 #### 1. **精度丢失问题** **问题现象** 当使用`Double.toString()`方法时,由于`double`类型的二进制浮点数无法精确表示某些十进制小数(如$0.1$),转换后的字符串可能包含多余的精度位数。例如: ```java double d = 0.1; System.out.println(Double.toString(d)); // 输出可能为"0.1000000000000001" ``` 这是因为`double`的二进制表示无法精确存储十进制小数,导致转换时出现误差[^2][^4]。 **解决方案** - **使用`BigDecimal`替代**:通过`BigDecimal`的字符串构造方法避免精度丢失: ```java BigDecimal bd = new BigDecimal("0.1"); System.out.println(bd.toString()); // 输出"0.1" ``` - **指定格式化规则**:使用`DecimalFormat`控制输出精度: ```java DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.0000"); System.out.println(df.format(d)); // 输出"0.1000" ``` #### 2. **科学计数法显示问题** **问题现象** 对于极大或极小的数值(如$1.234 \times 10^{-4}$),`Double.toString()`可能返回科学计数法形式的字符串(如`1.234E-4`),而非预期的十进制表示[^2]。 **解决方案** - **强制十进制显示**:使用`String.format`或`DecimalFormat`禁用科学计数法: ```java double d = 0.0001234; System.out.println(String.format("%.10f", d)); // 输出"0.0001234000" ``` - **手动处理字符串**:检查是否包含`E`符号,并转换为普通十进制格式。 #### 3. **四舍五入导致的误差** **问题现象** `Double.toString()`会对数值进行四舍五入(例如,保留15位有效数字),可能导致最终字符串与实际存储值存在差异: ```java double d = 12345.67890123456789; System.out.println(Double.toString(d)); // 可能输出"12345.678901234568" ``` **解决方案** - **使用更高精度的类型**:直接使用`BigDecimal`进行运算和转换,避免`double`的精度限制[^4]。 - **自定义精度处理**:根据需求截断或保留特定小数位数: ```java BigDecimal bd = new BigDecimal(Double.toString(d)).setScale(6, RoundingMode.HALF_UP); System.out.println(bd); // 输出"12345.678901" ``` #### 4. **字符串比较问题** **问题现象** 由于精度丢失或科学计数法,转换后的字符串可能无法直接用于比较: ```java double d1 = 0.1 + 0.2; double d2 = 0.3; System.out.println(Double.toString(d1).equals(Double.toString(d2))); // 输出false ``` **解决方案** - **数值比较代替字符串比较**:使用`BigDecimal`的`compareTo`方法: ```java BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1)); BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); System.out.println(bd1.compareTo(bd2) == 0); // 输出true ``` #### 总结建议 1. **优先使用`BigDecimal`**:在需要精确表示十进制数值时,通过`String`构造`BigDecimal`对象。 2. **控制显示格式**:使用`DecimalFormat`或`String.format`避免科学计数法和多余精度。 3. **避免直接字符串比较**:通过数值计算或`BigDecimal`进行值比较。 ---
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