cross apply 与 inner join 的区别

下面还有一个小例子，根据小例子可以将cross apply /outer apply 分别换成inner join /left join,结果是一样的，但是cross apply之后一般是带函数.
inner join之后一般是带表.

create table #T(姓名 varchar(10))

insert into #T values('张三')

insert into #T values('李四')

insert into #T values(NULL )

 

 

create table #T2(姓名 varchar(10) , 课程 varchar(10) , 分数 int)

insert into #T2 values('张三' , '语文' , 74)

insert into #T2 values('张三' , '数学' , 83)

insert into #T2 values('张三' , '物理' , 93)

insert into #T2 values(NULL , '数学' , 50)

 

--drop table #t,#T2

go

 

select 

    * 

from 

    #T a

cross apply

    (select 课程,分数 from #t2 where 姓名=a.姓名) b




/*

select a.*,b.课程,b.分数

from 

    #T a

inner join#t2 b

where a.姓名=b.姓名


*/

 

/*

姓名         课程         分数

---------- ---------- -----------

张三         语文         74

张三         数学         83

张三         物理         93

 

(3 行受影响)

 

*/

 

select 

    * 

from 

    #T a

outer apply

    (select 课程,分数 from #t2 where 姓名=a.姓名) b




/*

select a.*,b.课程,b.分数

from 

    #T a

left join#t2 b

where a.姓名=b.姓名


*/

/*

姓名         课程         分数

---------- ---------- -----------

张三         语文         74

张三         数学         83

张三         物理         93

李四         NULL       NULL

NULL       NULL       NULL

 

(5 行受影响)

正好在查询cross apply与outer apply 区别的时候，同事看到了，然后就给了我下面的例子，解开了我之前的面试之谜。。。

（当时我用row_number，墨迹半天还觉得不对。。今天终于解决了）




选出每个source 的前100条数据！！

with b as (select distinct source from aqua_rpt.crd.crd_report_sft_derv_data) 
select * from b 
cross apply 

(select top 100 * from aqua_rpt.crd.crd_report_sft_derv_data a where b.source = a.source) a

当然也可以用下面的语句，但是由于 b表数据量很大，所以考虑到消耗内存太大，就采用 CTE.

select b.source,a.*

from aqua_rpt.crd.crd_report_sft_derv_data b

cross apply 

(select top 100 * from aqua_rpt.crd.crd_report_sft_derv_data a where b.source = a.source) a