SQL Server 2005中的except/intersect和outer apply

本文详细介绍了如何利用 SQL Server 2005 的新特性,通过简洁的语法实现数据库中记录的高效查询与操作,特别关注于排除特定条件下的记录以及获取两个表的交集或差集。通过实例演示了多种 SQL 查询方法,旨在提高数据处理效率。

转:http://www.cnblogs.com/fanweixiao/archive/2008/03/30/1129482.html


首先,建立两个表:

CREATE TABLE #a (ID INT
INSERT INTO #a VALUES (1
INSERT INTO #a VALUES (2
INSERT INTO #a VALUES (null

CREATE TABLE #b (ID INT
INSERT INTO #b VALUES (1
INSERT INTO #b VALUES (3

我们的目的是从表#b中取出ID不在表#a的记录。
如果不看具体的insert的内容,单单看这个需求,可能很多朋友就会写出这个sql了:

select * from #b where id not in (select id from #a)

但是根据上述插入的记录,这个sql检索的结果不是我们期待的ID=3的记录,而是什么都没有返回。原因很简单:在子查询select id from #a中返回了null,而null是不能跟任何值比较的。

那么您肯定会有下面的多种写法了:

select * from #b where id not in (select id from #a where id is not null)
select * from #b b where b.id not in (select id from #a a where a.id=b.id)
select * from #b b where not exists (select 1 from #a a where a.id=b.id)

当然还有使用left join/right join/full join的几种写法,但是无一例外,都是比较冗长的。其实在SQL Server 2005增加了一种新的方法,可以帮助我们很简单、很简洁的完成任务:

select * from #b
except
select * from #a

我不知道在SQL Server 2008里还有没有什么更酷的方法,但是我想这个应该是最简洁的实现了。当然,在2005里还有一种方法可以实现:

select * from #b b
outer apply
(
select id from #a a where a.id=b.id) k
where k.id is null

outer apply也可以完成这个任务。

如果我们要寻找两个表的交集呢?那么在2005就可以用intersect关键字:

select * from #b
intersect
select * from #a

ID
-----------
1

(
1 row(s) affected)
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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