如何比较两个相关系数的显著性？

在统计学中，相关系数是用于衡量两个变量之间关系强度的指标。当我们计算得到两个相关系数时，我们可能会想要比较它们的显著性，以确定它们之间的差异是否是由随机因素引起的。Cocor包（Cocor: a comprehensive solution for the statistical comparison of correlations）是一个用于比较相关系数显著性的R语言包，它提供了一系列统计检验方法来帮助我们进行比较。

下面我将介绍如何使用Cocor包来比较两个相关系数的显著性，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并加载Cocor包。在R中，可以使用以下命令来安装Cocor包：

install.packages("cocor")

然后，加载Cocor包：

library(cocor)

接下来，我们需要准备两个相关系数的数据。假设我们有两组数据，分别为X和Y，我们计算得到的相关系数分别为r1和r2。

# 构造示例数据
X <- c(1, 2, 3, 4, 5)
Y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 计算相关系数
r1 <- cor(X, Y)
r2 <- cor(