下拉刷新框架

最新推荐文章于 2025-11-20 06:47:00 发布
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Android下拉刷新框架实现代码实例
09-01
本文将深入探讨如何实现一个自定义的下拉刷新框架，包括其设计原理和具体实现步骤。 首先，下拉刷新的概念源于Twitter创始人洛伦·布里切特（Loren Brichter）的创新，它在时间线类应用中尤其适用，用户可以通过...
各种下拉刷新 框架
hdhhd的博客
05-08 346
http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2017/1206/8851.html
android 下拉刷新框架,GitHub - 201216323/SmartRefreshLayout: Android智能下拉刷新框架，支持越界回弹，集成了几十种炫酷的Header和 Footer...
weixin_33253331的博客
05-27 648
Android智能下拉刷新框架-SmartRefreshLayout 正如名字所说，这是一个“聪明”或者说“智能”的下拉刷新布局，由于它的“智能”，他不只是如其他的刷新布局所说的支持所有的View，还支持多层嵌套的视图结构。除了“聪明”之外，SmartRefreshLayout还具备了很多的特点。它继承至ViewGroup 而不是其他的Layout，提高了性能。吸取了现在流行的各种刷新布局的优点...
Android智能下拉刷新框架SmartRefreshLayout从入门到精通实战指南
gitblog_01032的博客
11-20 1036
还在为Android应用中的下拉刷新功能发愁吗？SmartRefreshLayout绝对是你的救星！这个强大的下拉刷新框架不仅支持基础的刷新加载，还能实现淘宝二楼、越界回弹等炫酷效果，让用户体验瞬间提升一个档次。今天我们就来手把手教你如何玩转这个神器。 ## 为什么选择SmartRefreshLayout？ **传统下拉刷新痛点：** - 代码复杂，配置繁琐 - 效果单一，缺乏个性化 - 兼容
html5下拉刷新框架,Framewrok7 - 下拉刷新功能的实现（附样例）
weixin_39929138的博客
06-03 467
在移动应用开发中，列表的下拉刷新是一个很常见的功能。Framewrok7本身就自带了一个下拉刷新组件，直接添加到页面上就可以轻松实现下拉刷新功能。而且不仅仅局限在表格上使用，其他需要下拉刷新的地方都可以使用。一、基础功能介绍1，效果图(1)下面给表格添加个下拉刷新功能，下拉时表格上方会有个向下的箭头。(2)下拉到一定距离放开后，箭头图标变成环形进度条，表示开始加载数据。(这里直接使用本地生成的随机...
Android使用下拉刷新框架SmartRefreshLayout
weixin_46409629的博客
03-11 1380
Android使用下拉刷新框架SmartRefreshLayout
掌握第三方下拉刷新框架快速集成与应用
weixin_42514750的博客
07-04 860
下拉刷新作为用户界面中常见的交互形式，已经被广泛应用于各大移动应用中，用以刷新数据和内容。随着移动应用开发的演进，出现了许多第三方下拉刷新框架，它们提供了更加丰富、灵活和高效的解决方案。允许开发者自定义刷新动画和指示器，通过重写接口可以实现这一点。在自定义视图中，可以添加一个或ImageView作为刷新指示器。在代码中设置自定义指示器：// 将ProgressBar添加到容器中// 设置自定义指示器。
android 下拉刷新框架,SmartRefreshlayout
weixin_42510757的博客
05-27 294
软件简介框架？下拉刷新控件还能框架化？智能？啥玩意来着？二话不多少先上Demo效果图，咱们再来探个究竟。简单用例1.在 buld.gradle 中添加依赖compile'com.scwang.smartrefresh:SmartRefreshLayout:1.0.1'compile'com.scwang.smartrefresh:SmartRefreshHeader:1.0.1'//如果使用了...
火遍安卓的下拉刷新框架 SmartRefresh 出 IOS 版了？
yunyu5120的专栏
07-08 418
SmartRefreshControl 是 SmartRefreshLayout 的IOS版，和Android版在 理念 和 外观 上面保留相同的设计，但是由于 Android 和 IOS 两个系统的差别，IOS版本在功能使用和特性上与安卓版有所差别。刷新控件使用 ObjectiveC 语言编写，演示 DemoApp 使用 Swift 语言编写。...
Android下拉刷新框架大集合
Dota_wy的博客
12-14 490
本篇主要是记录了下网络上流行的下拉刷新的框架，主要介绍Android智能下拉刷新框架-SmartRefreshLayout。框架地址：https://github.com/scwang90/SmartRefreshLayout作者孜孜不倦的维护令我等后辈们躺着也能吃到鸡后续将继续整合各大潮流下拉刷新框架
写给初学者的Android下拉刷新框架
shi450561200的博客
02-22 381
一、Android自带SwipeRefreshLayout适用于。
Java_下拉刷新上拉加载二级刷新淘宝二楼RefreshLayoutOverScrollAndroid智能下拉刷新框架.zip
05-22
"Java_下拉刷新上拉加载二级刷新淘宝二楼RefreshLayoutOverScrollAndroid智能下拉刷新框架"是一个专为Android设计的组件库，用于实现这种功能，它仿照了淘宝App的二楼效果，提供了丰富的自定义选项和高度的可扩展性...
Android下拉刷新框架的例子
12-08
本示例“Android下拉刷新框架的例子”着重于展示如何实现这一特性，同时也涉及到尺寸测量和手势事件处理。这些知识点在Android应用开发中至关重要，下面将逐一详解。 1. 下拉刷新框架： Android的下拉刷新通常使用...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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Android下拉刷新框架详解与实践
下拉刷新框架能够帮助开发者快速实现列表或滚动视图组件的刷新操作。目前市面上存在多个下拉刷新的框架，它们各有特点，比如PullToRefresh、SwipeRefreshLayout等。 ### 下拉刷新框架知识点 #### 概念解析 - **...
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