2、Apache Spark：大数据处理的新利器

Apache Spark：大数据处理的新利器

1. 关于资源与代码

1.1 附录资源

• 附录 A 提供了安装 Spark 的说明。
• 附录 B 对 MapReduce 进行了简要概述。
• 附录 C 是线性代数的简短入门。

1.2 代码相关

所有源代码以等宽字体呈现，与周围文本区分。很多代码清单中会有注释指出关键概念，文本中有时会用编号项目符号提供代码的额外信息。Scala、Java 和 Python 的源代码以及示例中使用的数据文件，可从指定网站（www.manning.com/books/spark-in-action）和在线仓库（https://github.com/spark - in - action/first - edition）下载，示例是为 Spark 2.0 编写并测试的。

1.3 作者在线论坛

购买相关内容可免费访问由特定机构运营的私人网络论坛，在论坛上可对内容发表评论、提出技术问题，并获得作者和其他用户的帮助。访问论坛的步骤如下：
1. 打开网页浏览器，访问 www.manning.com/books/spark - in - action。
2. 注册后，该页面会提供如何进入论坛、可获得的帮助类型以及论坛行为规则等信息。

2. 作者简介

• Petar Zecevic ：有超过 15 年的软件行业工作经验，从 Java 开发者起步，担任过全栈开发者、顾问、分析师和团队领导等多个角色，目前是克罗地亚软件公司