数据模型扩展:计算列与度量值的运用
在数据分析与可视化的领域中,对数据模型进行扩展是一项至关重要的技能。通过添加计算列和度量值,我们能够从原始数据中挖掘出更多有价值的信息,为决策提供更有力的支持。接下来,我们将详细介绍如何使用DAX(Data Analysis Expressions)来扩展数据模型,包括计算列的使用、逻辑函数和运算符的应用,以及度量值的创建和使用。
1. DAX逻辑函数与运算符
1.1 DAX逻辑函数
DAX提供了一系列逻辑函数,用于在数据模型中进行条件判断和逻辑运算。以下是一些常见的DAX逻辑函数及其示例:
| 运算符 | 描述 | 示例 |
| — | — | — |
| IF() | 测试一个条件,如果测试为真则应用一个结果,如果为假则可能应用另一个结果。 | IF([PartsCost]> 500, "Check Parts", "OK") |
| AND() | 扩展逻辑,包括多个必须同时满足的条件。 | IF(AND([PartsCost]> 500,[LaborCost]>1000), "Repair Cost Excessive", "OK") |
| OR() | 扩展逻辑,包括多个条件,其中任何一个满足即可。 | IF(OR([PartsCost]> 500,[LaborCost]>1000), "Repair or Labor Cost issue", "OK") |
| NOT() | 扩展逻辑,包括多个条件,所有条件都不满足。 | IF(NO
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