基于图数据库的食谱推荐引擎搭建
在当今数字化时代,数据的关联性对于许多应用场景至关重要,食谱推荐引擎就是一个很好的例子。通过利用图数据库强大的关系处理能力,我们可以构建一个高效且精准的食谱推荐系统。本文将详细介绍如何构建一个基于图数据库的食谱推荐引擎,包括数据准备、数据探索、数据建模和结果展示等步骤。
1. 数据概述
我们主要关注食谱的名称和配料列表。以下是一个示例食谱的 JSON 数据:
{
"_id": {
"$oid": "5160756b96cc62079cc2db15"
},
"name": "Drop Biscuits and Sausage Gravy",
"ingredients": "Biscuits\n3 cups All - purpose Flour\n2 Tablespoons Baking Powder\n1/2 teaspoon Salt\n1 - 1/2 stick (3/4 Cup) Cold Butter, Cut Into Pieces\n1 - 1/4 cup Butermilk\n SAUSAGE GRAVY\n1 pound Breakfast Sausage, Hot Or Mild\n1/3 cup All - purpose Flour\n4 cups Whole Milk\n1/2 teaspoon Seasoned Salt\n2 teaspoons Black Pepper, More To Taste",
"url": "http://thepioneerwoman.com/cooking/2013/03/
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