6、SATCOM:航空通信的起伏与启示

SATCOM:航空通信的起伏与启示

1. 航空电子行业趋势与SATCOM的兴起

航空电子行业如同时尚界一样,存在着行业趋势,有引领潮流者和跟随者。20世纪70年代,航空业发展平淡,缺乏新趋势和亮点。但随着微型计算机和微处理器的引入,一个全新的技术世界被开启。

在航空业,那些有勇气的企业成为了趋势引领者,而跟随者则往往持观望态度。例如,在早期,大家都在探索新技术,但部分企业更为激进。当时,改装市场尚未兴起,波音、空客和道格拉斯主要专注于销售新飞机,供应商则热衷于销售线路可更换单元(LRUs)。直到交通防撞系统(TCAS)的出现,情况才开始发生变化。

TCAS之后,行业面临新的发展空白。有人认为卫星通信(SATCOM)将成为下一个热门,随后是全球定位系统(GPS)。然而,一些航空公司对SATCOM的市场需求严重误判。他们原本预计每架飞机每天会有45分钟的电话通信量,但多年后实际测量仅为每天10分钟。尽管SATCOM系统复杂且被认为是电信工程的伟大成就之一,但由于费用过高,它一直很少被使用。

1993年,大部分TCAS改装完成,供应商看到了新系统改装和安装的商机。一些供应商开始大力推广SATCOM。汉莎航空率先在一架飞机上进行SATCOM试用,结果显示乘客可以在飞机上打电话,且反应积极。这一消息传开后,其他航空公司纷纷跟风,认为SATCOM会取得巨大成功,担心落后于汉莎航空而决定安装。但实际上,汉莎航空的试用是免费的,如果需要付费,情况可能会大不相同。

2. SATCOM项目的推进

某公司为了评估SATCOM安装的合理性,聘请了一名学生进行初步调查。尽管安装成本当时并不明确,但调查结果在开始前似乎就已注定,结论是需要安装S

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值