出乎意料 Java在智能手机之战中赢得胜利 .

Java在智能手机领域取得了巨大成功,尽管曾经饱受批评。诺基亚的失败与黑莓的转型都表明了Java如何帮助品牌在竞争激烈的市场中生存下来。文章深入探讨了Java在操作系统和应用程序开发方面的角色,以及它如何帮助诺基亚和黑莓保持竞争力。

据国外媒体报道,Java曾因臃肿、繁琐、低效而被“取消”,但如今这一平台却成为了手机领域不可避免的一部分。没有人会注意到,Java在智能手机之战中赢得了胜利

。当诺基亚Meltemi系统开发项目“覆没”时,这标志着诺基亚在一年内推出的第三个平台之星陨落,因为Symbian和MeeGo系统从某种程度上说已是“一败涂地”。

诺基亚Symbian系统 3000名工程师中已有多位工程师转到了埃森哲公司(Accenture)。相关消息显示,转至埃森哲的工程师依然从事漏洞修复工作。这使得诺基亚明确指

定Windows为其智能手机的操作系统,而仅留下诺基亚Series 40为诺基亚其他手机的重要平台。Series 40仍是被称为“NOS”的诺基亚操作系统的古老版本,但任何比一

款简单的应用更为复杂的操作系统都需要Java 框架。同诺基亚一样,黑莓(BlackBerry)也是作为近年来智能手机之战的受害者之一。黑莓也通过构建一个Java基础架构的方式,使黑莓古老的操作系统“现代化”。为了保持竞争力,RIM与诺基亚需要使其智能手机的基本部件不仅要能运行像Twitter、eBay、Facebook等“必要”应用,也需要能与很多更专门的应用与服务如云端笔记网站Evernote、网络存储网站Dropbox等兼容。除了建立一个Java 框架之外,没有比这更

快捷的方式来吸引开发人员。Java已作为功能手机的一项运行解决方案近十年之久,但Java自身从未实现成为一款手机操作系统。不过从iPhone与 Android智能手机在市场上的表现来看,看起来市场并不是很在意手机的通话质量与电池寿命,而更在乎应用及完美的图形动画,因此诺

基亚与RIM需要进行一个权衡。本文作者是美国科技网站The Register专栏作家安德鲁-奥洛斯基(Andrew Orlowski)。
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<think>好的,我现在需要解决用户在Simulink中使用Matlab Function模块时运行结果不符合预期的问题。首先,我应该回忆一下相关的知识,并结合用户提供的引用资料来分析可能的原因和解决方法。 用户提到了五个引用,其中引用1提到Matlab Function模块在变量输入或赋值上有特殊限制,可能和Interpreted Matlab Function不同。引用2指出某些函数可能需要用coder.extrinsic声明,或者换用Interpreted模块。引用3提到路径问题,不能在安装目录下操作。引用4展示了如何调用子函数,可能需要检查函数参数是否正确。引用5提到persistent关键字和触发器的使用,可能涉及变量初始化问题。 首先,常见的原因可能有变量作用域或初始化问题。比如,用户可能在函数内部使用了persistent变量,但未正确初始化,导致每次运行结果累积。例如,引用5中的示例,persistent变量如果没有初始化,可能会保留之前的值,导致输出不符合预期。需要检查是否有persistent或global变量未正确初始化。 其次,函数调用问题。Matlab Function模块不支持某些MATLAB函数,可能需要用coder.extrinsic声明。比如引用2提到的,如果用户调用了不支持的内置函数,必须声明或更换模块。此外,用户自定义的子函数是否正确调用,如引用4中的例子,参数传递是否正确,函数名是否匹配。 然后是路径问题。如引用3所述,如果模型保存在Matlab安装目录下,可能导致权限问题,需要更换工作目录。这可能导致函数无法正确加载或执行。 另外,输入输出端口配置可能错误。检查模块的输入信号是否与函数定义的参数匹配,数据类型是否正确。例如,用户可能在函数中期望两个输入参数,但Simulink模块只连接了一个信号,导致参数错误。 还有可能触发方式设置不当。默认情况下,Matlab Function模块是采样时间驱动,如果用户需要事件触发,可能需要添加trigger,如引用5提到的。如果触发方式不对,函数可能未按预期执行。 仿真步长设置也可能有影响。如果用户使用固定步长,而函数内部涉及连续时间运算,可能导致计算错误。需要确认步长是否合适。 此外,代码生成限制。Matlab Function模块生成的代码可能有严格的数据类型限制,例如不支持动态类型或某些矩阵操作。用户若使用了不支持的语法,如动态数组大小变化,可能导致错误。 可能的解决步骤:首先检查函数内部变量初始化,尤其是persistent变量;确认是否使用了不支持的函数,必要时用coder.extrinsic声明;验证输入输出端口配置是否正确;检查工作目录是否在非安装路径;调整触发方式或仿真步长;替换不支持的函数或改用Interpreted模块。 最后,用户可能需要调试,如添加disp语句输出中间变量值,或使用断点检查变量状态。但由于Simulink的限制,调试可能较困难,可以尝试简化模型逐步排查。</think>### Simulink中Matlab Function块运行结果不符合预期的原因及解决方法 #### 一、变量作用域与初始化问题 1. **Persistent变量未初始化** Matlab Function模块中若使用`persistent`声明静态变量,需在首次调用时初始化,否则会保留前次仿真结果。例如: ```matlab function y = myfunc() persistent count if isempty(count) count = 0; % 必须初始化 end count = count + 1; y = count; ``` 若未初始化,可能导致结果累积而非每次仿真重置[^5]。 2. **全局变量冲突** 使用`global`关键字时需确保变量在不同模块中的定义一致,避免与其他模块或基础工作区变量冲突。 --- #### 二、函数调用与语法限制 1. **不支持的内置函数** Matlab Function模块对部分MATLAB函数(如图形函数`plot`)有限制,需通过`coder.extrinsic('函数名')`声明外部函数: ```matlab function y = myfunc() coder.extrinsic('plot'); % 声明外部函数 plot(...); ``` 若仍不兼容,可改用*Interpreted Matlab Function*模块[^2]。 2. **子函数调用错误** 确保子函数定义在同一个文件内且参数传递正确。例如: ```matlab function Predyy = mainFunc(input, Time) Predyy = subFunc1(input) + subFunc2(Time); % 子函数名需匹配 end function A = subFunc1(x) A = x * 100; end ``` 若子函数参数类型不匹配(如期望标量却输入向量),会导致计算错误[^4]。 --- #### 三、输入输出配置问题 1. **端口数量/数据类型不匹配** - 检查模块输入端口数量是否与函数定义参数一致。 - 确认输入信号数据类型(如`double`、`int32`)与函数预期一致,必要时添加类型转换模块。 2. **输出未完全赋值** Matlab Function要求所有代码路径必须对输出变量赋值。例如: ```matlab function y = myfunc(cond) if cond > 0 y = 1; % 条件为真时赋值 else y = 0; % 必须覆盖所有情况 end ``` --- #### 四、仿真环境与路径问题 1. **工作目录权限冲突** 避免在Matlab安装目录(如`D:\Program Files\...`)中保存模型,否则会因权限问题导致函数无法执行。需将模型移至用户目录(如`D:\MyProjects`)[^3]。 2. **仿真步长与触发方式** - 若函数依赖时间连续计算,需检查仿真步长(Solver配置)是否过大致使精度不足。 - 若需事件触发,需在模块属性中添加`trigger`,并选择触发类型(如上升沿)[^5]。 --- #### 五、调试与验证方法 1. **添加调试输出** 在函数中插入`disp()`语句输出中间变量值: ```matlab function y = myfunc(x) disp(['Input x: ', num2str(x)]); % 控制台输出x的值 y = x * 2; ``` 2. **简化模型验证逻辑** 创建最小可复现模型,仅保留必要输入和Matlab Function模块,逐步排查问题。 3. **对比Interpreted模块** 暂时替换为*Interpreted Matlab Function*模块,若结果正确,则原问题可能由代码生成限制导致[^2]。 --- #### 六、代码生成限制的典型场景 | **限制类型** | **示例** | **解决方案** | |----------------------|-------------------------------|---------------------------------------| | 动态内存分配 | 使用变长数组`a = []` | 预定义固定大小数组 | | 递归函数 | 函数内部调用自身 | 改用循环结构 | | 隐式类型转换 | `uint8`与`double`混合运算 | 显式转换类型(如`double(x)`) | | 复杂矩阵操作 | 使用`cell`数组或高维矩阵 | 改用基本矩阵结构 | ---
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