iPhone開發中的NSLog輸出格式

本文详细解析ObjectiveC编程中常见的输出格式化问题,包括如何使用NSLog()函数进行不同数据类型的输出,以及提供了简洁易懂的输出样式整理,帮助开发者更高效地进行错误排查与代码调试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我很多朋友到笑稱Objective C是火星文,
的確他是有許多語法跟規則跟之前所寫的程式語言有所差異,
光是做簡單除錯會用到的NSLog()輸出就跟大夥不一樣了,
所以我將輸出的格式化整理在這邊給大家參考:

%@ Object
%d, %i signed int
%u unsigned int
%f float/double
%x, %X hexadecimal int
%o octal int
%zu size_t
%p pointer
%e float/double (in scientific notation)
%g float/double (as %f or %e, depending on value)
%s C string (bytes)
%S C string (unichar)
%.*s Pascal string (requires two arguments, pass pstr[0] as the first, pstr+1 as the second)
%c character
%C unichar

%lld long long
%llu unsigned long long
%Lf long double
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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