图像应用、工具与表示全解析
1. 图像应用与工具的重要性及相关阅读资源
1.1 数学基础对图像处理应用的重要性
很多人误以为图像处理更好的数学基础仅对理论研究者有意义,对实际应用没有影响,事实恰恰相反。数学分析在图像处理中具有巨大优势,它能区分哪些问题可解,哪些不可解,让算法更具可预测性和准确性,甚至在某些情况下能得到最优结果。新的数学方法往往能带来新的处理方式,解决以往难以处理的问题,或者比之前的方法更快、更准确。快速算法能显著提高处理速度,有时能提升几个数量级,使许多图像处理技术得以应用,还能大幅降低硬件成本。
1.2 图像处理的阅读资源推荐
- 基础教材 :Russ的《图像处理手册》是很好的图像处理入门书籍,有大量应用实例和插图;Nalwa的书则像计算机视觉的指南。
- 高级教材 :Rosenfeld和Kak的《数字图像处理》虽已有近20年历史,但仍值得一读;Gonzalez和Woods、Pratt、Jain的教材虽经典但有些过时;van der Heijden的教材讨论了基于图像的测量,包括参数估计和目标识别。
- 文章集 :Chelappa的《数字图像处理》、Fischler和Firschein的《计算机视觉阅读材料:问题、原理和范式》、Kasturi和Jain的《计算机视觉:原理、进展与应用》能让我们直接接触一些关键的原始文章。
- 手册 :Jähne的《科学应用图像处理实用手册》提供了面向任务的方法和很多实用程序与技巧;
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



