Python中国500强企业数据分析作业

作业一：历年500强企业行业分布（考察数据透视表的使用 ）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False
sns.set(font=‘SimHei’)

df = pd.read_csv(“D:/数据文件/Fortune500-China.csv”,encoding=‘gb2312’, usecols=[“Year”, “Company”, “Industry”])
#根据’Year’,'Industry’分组统计值
df = df.groupby([‘Year’,‘Industry’]).size().reset_index(name=‘count’)
dfcount=pd.pivot_table(df, index=[‘Industry’], columns=‘Year’, values= “count”)
dfcount

使用 jupyter notebook执行效果（核心要点：使用pivot_table分组统计后行转列显示）

作业二：2020年中国500强企业最多的15个行业

#1、导入可视化库，并设置中文字体 (matplotlib 作条形图)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

plt.rcParams[‘font.sans-serif