Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用

随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama 提供了一个强大的本地 LLM 管理工具，支持 WebUI 对话功能，同时还为 Python 和 Java 提供了灵活的客户端 API。本教程将详细介绍如何使用 Ollama 工具，涵盖从本地安装、模型管理、WebUI 聊天界面到通过 Python 和 Java 进行集成的全方位应用。

一、Ollama 简介

Ollama 是一款用于本地运行大语言模型的工具，支持对 LLM 模型进行管理、训练和推理。通过 Ollama，用户可以在本地机器上运行 GPT-4、BERT 等模型，并利用 Ollama 提供的 Web 界面或客户端 API 进行交互。此外，Ollama 还提供了便捷的 Python 和 Java API，让开发者能够轻松地将其集成到各类应用中。

二、本地环境安装与配置

要使用 Ollama，首先需要在本地安装该工具，并下载需要使用的 LLM 模型。

1. 安装 Ollama

Ollama 支持多平台安装（Windows、macOS 和 Linux），以下是通用的安装步骤：

Windows

1. 前往 Ollama 官网 下载适用于 Windows 的安装程序。
2. 双击安装包，按照提示完成安装。

macOS

1. 使用 Homebrew 安装 Ollama：

   brew inst