第三章，数据准备--学习笔记

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本文详细介绍了Python中的数据准备，包括数据类型、变量命名规则、逻辑型、数值型、字符型的运算规则。同时深入讲解了Pandas中的Series和DataFrame数据结构，涉及如何定义、访问、修改这些数据结构，以及向量化运算的概念和应用。文章最后展示了如何生成随机数数据框，并运用apply方法进行数据处理。

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注：小蚊子团队KEN主讲，共分6章。第一章，python与数据分析概况；第二章，python安装和使用；第三章，数据准备；第四章数据处理；第五章数据分析；第六章，数据可视化

一、几个概念
1、定义：按照python规定的格式，将数据的数据类型告知python
2、赋值：将定义好的数据，传递给变量的过程
3、变量：数据赋值的对象，通过变量去操作数据
变量命名规则
由a-z、A-Z、数字、下划线组成，首字母不能为数字和下划线
大小写敏感
变量名不能为python中的保留字
4、三种常用的数据类型
1）、逻辑型logical
布尔型：True、False
运算规则
与：&
都为真，结果真
True & True
都为假，结果假
False & False
一个为假，结果为假
True & False
False & True
或：|
都为真，结果真
True | True
都为假，结果假
False | False
一个为真，结果为真
Ture | False
False | Ture
非：not
非真为假
not Ture
非假为真
not False
2）、数值型numeric
即实数，包含负数、0和正数
运算规则
加
减
乘
除
取整：7 // 4，1
求余：10 % 4，2
乘方：2 ** 3，8
越界
浮点数运算需要注意的地方：from decimal import Decimal,用Decimal封装浮点数
3）、字符型character
代表所有可定义的字符
使用单引号'或者双引号''或者三引号'''将其包含起来
'我是一个字符串'
''我也是一个字符串''
'''我还是一个字符串'''
运算规则
+ 连接字符串
* 重复几次字符串
转义字符