本文介绍了数据分析的基本概念和流程，强调了Python在数据分析中的重要作用。分析了Python的特性，包括其作为编程语言在统计、开发、数据挖掘和可视化等领域的广泛应用。同时，提到了Python的优势，如高效的数据处理库（如pandas）、机器学习库（如sklearn）和可视化工具（如matplotlib）。文章还概述了学习Python的路径和持续提升的方法。
注：小蚊子团队KEN主讲，共分6章。第一章，python与数据分析概况；第二章，python安装和使用；第三章，数据准备； 第四章 数据处理；第五章 数据分析；第六章，数据可视化
一、数据分析概况
1、什么是数据分析
使用适当方法，收集数据，总结规律，提取有价值的信息，形成有效结论的过程
2、数据分析作用
1）、现状分析
过去发生了什么，现阶段情况
日常报告（日报、周报、月报等）
2）、原因分析
某一现状为什么会发生
专题分析
3）、预测分析
将来会发生什么
制定季度计划、下年计划
3、数据分析流程
1）、明确分析目的和思路
明确分析目的，以解决问题为中心
搭建分析框架，哪些角度，哪些指标
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