weapon14的博客

前言前言 工作中每天需要报日报，但公司的报表系统又无法直接SQL取数，只能从网页下载后自己做，每天要下载10多张表（还有许多限定条件），比较麻烦。所以想了一个笨办法来实现实现过程selenium(模拟网页进行取数)+pandas(构造数据)步骤记录开始的时候，试图通过bs4库进行网页取数，但卡在了用户登录的构造上（验证码及短信验证码，过于复杂），所以方向定在了selenium上；selenium的运行效率较低，使用chrome无窗口模式，提高运行效率取数的页面通过get方式传参，使用fidd

背景由于工作需要，经常要批量发送邮件，最开始的解决方法是通过Excel的VBA宏+outlook进行发送，但由于平时更多的使用Foxmail，而VBA调用Foxmail的办法至今都没有很好的解决（汗…）并且，很多环境中excel的vba与outlook的环境并不是每台机子都具备，所以萌生了使用Python打包一个邮件批量发送的小程序。程序功能：收件人、抄送人、主题、正文以及附件均通过Excel控制，只需要制作好Excel文件，即可批量发送；使用方法：将主程序与“邮件地址.xlsx"放在同一个文件

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。pip 官网：https://pypi.org/project/pip/你可以通过以下命令来判断本机是否已安装：pip --versionpip 最常用命令显示版本和路径升级 pippip install -U pip安装包pip install SomePackage #

数据读取PandasPandas支持读取本地Excel、txt文件，也支持从网页直接读取表格数据，只用一行代码即可，例如读取本地Excel数据可以使用pd.read_excel("示例数据.xlsx")数据生成说明：生成指定格式/数量的数据Pandas在Pandas中可以结合NumPy生成由指定随机数(均匀分布、正态分布等)生成的矩阵，例如同样生成10*2的0—1均匀分布随机数矩阵为，使用一行代码即可：pd.DataFrame(np.random.rand(10,2)).