鸿蒙开发进阶(HarmonyOS)通过Image完成图片解码

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图片解码指将所支持格式的存档图片解码成统一的PixelMap,以便在应用或系统中进行图片显示或图片处理。当前支持的存档图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、DNG、HEIF(不同硬件设备支持情况不同)。

开发步骤

图片解码相关API的详细介绍请参见:图片解码接口文档

添加依赖

在进行应用开发之前,开发者需要打开native工程的src/main/cpp/CMakeLists.txt,在target_link_libraries依赖中添加libace_napi.z.so、libpixelmap_ndk.z.so、libimage_source_ndk.z.so、librawfile.z.so以及日志依赖libhilog_ndk.z.so。

target_link_libraries(entry PUBLIC libace_napi.z.so libhilog_ndk.z.so libpixelmap_ndk.z.so lib
<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于HarmonyOS NEXT中进行图片裁剪的示例代码或教程。根据用户提供的引用内容,首先查看每个引用中的相关信息。 引用1提到了GamePuzzle示例,该示例使用@ohos.multimedia.image和@ohos.file.photoAccessHelper接口实现图片获取和裁剪分割功能,这直接相关。引用3中的文档扫描示例也提到手动裁剪功能,可能包含相关实现。引用2的代码虽然主要关于UI布局,但展示了图片组件的基本使用,可能对理解如何显示裁剪后的图片有帮助。引用4和5主要涉及组件和导航,可能与裁剪功能关联不大。 接下来需要整理这些引用中的有用信息。引用1的GamePuzzle示例应作为主要参考,因为它明确提到图片裁剪分割。需要提取该示例的核心代码结构,如如何调用相关接口。引用3中的文档扫描可能包含手动裁剪的实现,可以补充说明。引用2中的Image组件用法可帮助展示裁剪后的图片效果。 确保回答符合用户要求的格式:使用中文,行内公式正确,生成相关问题。同时需引用正确的来源,如引用1和3。可能需要指出代码示例的位置和关键接口,如photoAccessHelper和image模块的使用步骤。 最后生成相关问题,考虑用户可能想了解的扩展内容,如接口的具体使用、保存裁剪后的图片或自定义裁剪界面等。</think>以下为HarmonyOS NEXT中图片裁剪功能的实现指南及示例代码解析: ### 一、核心实现步骤 1. **媒体库权限申请** 需在`module.json5`中添加权限声明: ```json "requestPermissions": [ { "name": "ohos.permission.READ_IMAGEVIDEO", "reason": "$string:reason" }, { "name": "ohos.permission.WRITE_IMAGEVIDEO", "reason": "$string:reason" } ] ``` 2. **关键接口说明** - `@ohos.multimedia.image`:提供图像解码、编码能力 - `@ohos.file.photoAccessHelper`:访问系统相册的入口[^1][^3] ### 二、示例代码解析 ```typescript // 获取PhotoAccessHelper实例 const phAccessHelper = photoAccessHelper.getPhotoAccessHelper(context); // 选择图片(示例代码) async function selectImage() { let photoSelectOptions = new photoAccessHelper.PhotoSelectOptions(); photoSelectOptions.MIMEType = photoAccessHelper.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE; photoSelectOptions.maxSelectNumber = 1; try { const result = await phAccessHelper.selectAssets(photoSelectOptions); processSelectedImage(result[0]); // 处理选中图片 } catch (err) { console.error(`Failed to select image. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`); } } // 执行裁剪操作 async function processSelectedImage(asset) { const imagePackerApi = image.createImagePacker(); const region = { // 定义裁剪区域 x: 100, // 起始X坐标 y: 100, // 起始Y坐标 size: 300 // 裁剪边长 }; try { // 获取图像源 const fd = await asset.open('rw'); const imageSource = image.createImageSource(fd.fd); // 创建裁剪参数 const cropOptions = { desiredRegion: region, rotate: 0 // 旋转角度 }; // 执行裁剪 const pixelMap = await imageSource.createPixelMap(cropOptions); // 显示裁剪结果(引用2中的Image组件应用) this.croppedImage = pixelMap; // 保存新文件 const packOpts = { format: "image/jpeg", quality: 100 }; const arrayBuffer = await imagePackerApi.packing(pixelMap, packOpts); await phAccessHelper.createAsset('image/jpeg', arrayBuffer); } catch (err) { console.error(`Crop failed: ${err.code}, ${err.message}`); } } ``` ### 三、关键API说明 1. `createPixelMap()`:核心裁剪方法,支持以下参数: - `desiredRegion`: 裁剪区域定义 - `scaleMode`: 缩放模式(可选) - `desiredSize`: 输出尺寸(可选) 2. 区域坐标系说明: 使用绝对像素坐标,坐标系原点$(0,0)$位于图片左上角,向右为$x$轴正方向,向下为$y$轴正方向 ### 四、进阶功能实现 1. **交互式裁剪界面** 可结合`<Canvas>`组件实现可视化裁剪框: ```typescript @Component struct CropOverlay { @State cropRect: Rect = { x: 0, y: 0, width: 200, height: 200 } build() { Canvas() .onTouch((event) => { // 处理拖拽事件更新cropRect }) } } ``` 2. **图像预处理** 通过矩阵变换实现旋转校正: ```typescript const matrix = new image.Matrix2D(); matrix.rotate(45); // 旋转45度 imageSource.modifyByMatrix(matrix); ```
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