Shell中的${}、##和%%使用范例

本文详细介绍了Shell脚本中变量扩展与字符串替换的方法,包括使用${}

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这篇文章主要介绍了Shell中的${}、##和%%使用范例,本文给出了不同情况下得到的结果,需要的朋友可以参考下

今天看一个脚本文件的时候有一些地方不太懂,找了一篇文章看了一些,觉得不错,保留下来。
 
假设我们定义了一个变量为:

复制代码代码如下:

file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt

可以用${ }分别替换得到不同的值:
复制代码代码如下:

${file#*/}:删掉第一个 / 及其左边的字符串:dir1/dir2/dir3/my.file.txt
${file##*/}:删掉最后一个 /  及其左边的字符串:my.file.txt
${file#*.}:删掉第一个 .  及其左边的字符串:file.txt
${file##*.}:删掉最后一个 .  及其左边的字符串:txt
${file%/*}:删掉最后一个  /  及其右边的字符串:/dir1/dir2/dir3
${file%%/*}:删掉第一个 /  及其右边的字符串:(空值)
${file%.*}:删掉最后一个  .  及其右边的字符串:/dir1/dir2/dir3/my.file
${file%%.*}:删掉第一个  .   及其右边的字符串:/dir1/dir2/dir3/my

记忆的方法为:
复制代码代码如下:

# 是 去掉左边(键盘上#在 $ 的左边)
%是去掉右边(键盘上% 在$ 的右边)
单一符号是最小匹配;两个符号是最大匹配
${file:0:5}:提取最左边的 5 个字节:/dir1
${file:5:5}:提取第 5 个字节右边的连续5个字节:/dir2

也可以对变量值里的字符串作替换:
复制代码代码如下:

${file/dir/path}:将第一个dir 替换为path:/path1/dir2/dir3/my.file.txt
${file//dir/path}:将全部dir 替换为 path:/path1/path2/path3/my.file.txt

利用 ${ } 还可针对不同的变数状态赋值(沒设定、空值、非空值):

${file-my.file.txt} :假如 $file 沒有设定,則使用 my.file.txt 作传回值。(空值及非空值時不作处理) 
${file:-my.file.txt} :假如 $file 沒有設定或為空值,則使用 my.file.txt 作傳回值。 (非空值時不作处理)
${file+my.file.txt} :假如 $file 設為空值或非空值,均使用 my.file.txt 作傳回值。(沒設定時不作处理)
${file:+my.file.txt} :若 $file 為非空值,則使用 my.file.txt 作傳回值。 (沒設定及空值時不作处理)
${file=my.file.txt} :若 $file 沒設定,則使用 my.file.txt 作傳回值,同時將 $file 賦值為 my.file.txt 。 (空值及非空值時不作处理)
${file:=my.file.txt} :若 $file 沒設定或為空值,則使用 my.file.txt 作傳回值,同時將 $file 賦值為my.file.txt 。 (非空值時不作处理)
${file?my.file.txt} :若 $file 沒設定,則將 my.file.txt 輸出至 STDERR。 (空值及非空值時不作处理)

${file:?my.file.txt} :若 $file 没设定或为空值,则将 my.file.txt 输出至 STDERR。 (非空值時不作处理)
${#var} 可计算出变量值的长度:

${#file} 可得到 27 ,因为/dir1/dir2/dir3/my.file.txt 是27个字节
[/code]


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp``MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式I2C地址,`getAcceleration()``getGyroscope()`则分别用于获取加速度角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()``getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准滤波,以消除噪声漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客其他开源资源是学习解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息实践指南
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