最小栈

最新推荐文章于 2021-09-05 13:34:15 发布
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博客介绍了一种数据存储方法，使用两个栈，其中一个栈用于存储数据，另一个栈专门用来存储最小的数，这是信息技术领域的数据结构相关内容。

用两个栈，一个栈用来储存数据，一个用来储存最小的数

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【力扣】155. 最小栈（Java版）
2303_80341387的博客
12-10 884
其实这个错误之前我的老师强调过很多次，我在自己写一个新题目的时候还是犯了这个错误，自己看了很久，想了很久，也进行了调试都没有想明白，最后还是问了我的老师，老师说完真是感觉恍然大悟，然后紧接着的就是感到惭愧，真是学艺不精啊🙃继续努力吧，道阻且长🤦‍♀️。要想要实现在栈里查找最小元素的时间复杂度是O(1)，我们容易想到的是在将元素push到栈中的同时，我们定义一个变量来存储这个最小元素，此时在需要获取最小元素的时候，我们的时间复杂度就是O(1)。int getMin() 获取堆栈中的最小元素。
【算法专题--栈】最小栈--高频面试题（图文详解，小白一看就会！！）
weixin_45031801的博客
06-07 1183
最小栈这道题，可以说是--栈专题--，比较经典的一道题，也是在面试中频率较高的一道题目，通常在面试中，面试官可能会要求我们写出多种解法来实现这道题目，所以大家需要对这道题目非常熟悉哦！！
python实现时间o(1)的最小栈的实例代码
12-25
何为最小栈？栈最基础的操作是压栈(push)和退栈(pop)，现在需要增加一个返回栈内最小值的函数(get_min)，要求get_min函数的时间复杂度为o(1)。python的栈肯定是使用list实现，只要将list的append和pop封装到stack类...
php-leetcode题解之最小栈.zip
06-14
在最小栈的问题中，我们不仅需要实现一个普通的栈，还要求在任何时候都能够迅速获取栈中的最小元素。这个问题可以用于优化某些计算过程，比如在动态计算最小值时避免频繁地遍历整个数据结构。 首先，最直观的方法是...
155.最小栈-力扣（LeetCode）
qq_53505979的博客
09-05 768
目录55.最小栈-力扣（LeetCode）正确题解优化题解1优化题解2 55.最小栈-力扣（LeetCode） ????155.最小栈-力扣（LeetCode） 题目描述：设计push、pop、top、getMin，函数，并且可以在时间复杂度为O(1)的情况下找出最小值 错误的思路：给定一个变量，来记录最小值，这种想法是错误的，我们应该要更全面的考虑问题。 当我们入栈{6，5，4，3，2，1}时，每次记录最小值的变量随着每次入栈而改变，当数据全部入栈，记录最小值的变量就为1，如果在不删除数据的情况下，可以
TSIA 022.1—2021 工业互联网标识解析顶级节点服务能力成熟度第1部分：模型.pdf
11-27
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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-27
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕多智能体网络中的事件触发一致性控制展开，重点研究如何通过分布式事件驱动控制策略实现多智能体系统在有限时间内达成共识，并提供了基于Matlab的代码实现。文档还涵盖了无人机路径规划、多目标跟踪、图像处理、故障诊断、优化算法等多个科研方向的技术实现与仿真案例，展示了事件触发机制在多智能体协同控制中的高效性与节能优势。核心技术包括分布式控制算法设计、事件触发条件设定、系统收敛性分析及仿真验证。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或计算机背景的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程师，熟悉Matlab编程与基本控制系统建模者更佳。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统在资源受限条件下的协同控制问题；②掌握事件触发机制相较于传统周期采样控制的优势；③实现多无人机、机器人等系统的高效协同与节能通信；④为分布式控制算法的仿真与验证提供可复用的代码框架。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块理解算法实现流程，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统稳定性证明部分，可进一步拓展至其他分布式优化与协同控制应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析，构建了非线性状态空间模型，并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节，突出非线性系统的精确建模与仿真优势，有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外，文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等，展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员，尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证，支持算法快速原型开发；②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程；③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究； 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注动力学建模与控制模块的实现细节，同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容，以全面提升系统仿真与分析能力。
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51单片机c源码-独立式键盘控制步进电机实验
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提供了一个电容测量电路的Multisim仿真实例，旨在帮助用户理解和实践电容测量电路的设计与仿真。通过这个仿真实例，您可以学习如何使用Multisim软件进行电路仿真，并掌握电容测量电路的基本原理和操作方法。 资源内容 电容测量电路Multisim仿真实例：包含了一个完整的电容测量电路的Multisim仿真文件，用户可以直接打开并运行仿真。 使用说明 下载资源：点击下载链接，获取电容测量电路的Multisim仿真文件。 安装Multisim：确保您已经安装了Multisim软件，如果没有安装，请先下载并安装Multisim。 打开仿真文件：在Multisim中打开下载的仿真文件，即可开始仿真。 运行仿真：根据需要调整电路参数，运行仿真并观察结果。 适用人群 电子工程专业的学生和教师 对电路仿真感兴趣的爱好者 需要进行电容测量电路设计的工程师
【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”展开，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量问题，并提供了完整的Matlab代码实现。文中详细探讨了多目标运动建模、轨迹仿真、测量数据生成及跟踪算法的验证方法，旨在为雷达、无人机编队、智能监控等领域的多目标跟踪技术提供仿真基础与评估手段。研究强调高动态目标间的协同运动特性及复杂环境下的可观测性分析，结合实际应用场景提升跟踪系统的鲁棒性与精度。; 适合人群：具备一定Matlab编程能力，从事自动化、电子信息、航空航天、智能交通等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如JPDA、IMM、PHD滤波等）的性能评估与仿真验证；②支撑无人机编队控制、空中交通管理、军事防御系统中的目标轨迹预测与感知研究；③作为科研项目、毕业设计或学术论文的技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标运动模型构建、噪声处理与测量仿真部分，可进一步扩展至不同编队拓扑与干扰环境下的跟踪效果对比分析。
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提供了74LS148+74LS279+74LS48数字电路4位抢答器的Multisim仿真实例。该实例是一个经典的数字电路设计，适用于学习数字电路原理、仿真实验以及相关课程的实践。 文件内容 74LS148：优先编码器 74LS279：触发器 74LS48：七段显示译码器 Multisim仿真文件：包含完整的电路图及仿真设置
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