两数之和

两数之和算法解析
本文深入探讨了经典的两数之和算法问题,提供了两种解决方案:双重循环遍历和哈希表查找。前者直观但效率较低,后者通过预先存储数值及其索引,实现了快速查找配对值的目标,显著提升了算法效率。

#两数之和
##题目
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

###方法一

class Solution {public:    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target)
 {  
  int len=nums.size();
    for(int i=0;i<len-1;i++) 
    for(int j=i+1;j<len;j++)    
    {        
    if(nums[i]+nums[j]==target) 
           return {i,j};   
                } 
                      return {};
                           }
     };

###方法二

class Solution {public:    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {        unordered_map<int,int> m;
        for(int i=0;i<nums.size();i++)        {            if(m.find(target-nums[i])!=m.end())               return{m[target-nums[i]],i};
               m[nums[i]]=i;        }        return{};
    }};
内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)和异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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