做SEO多久才能看到效果

第一个是,做SEO能保证关键词排名和流量吗?

回答是,不能。不管网上什么地方什么人说能保证,我都是坚持回答不能,哪怕咨询的人一脸鄙视转身就走。因为我真的不能保证。正确、持久优化,有很大可能性获得排名和流量,但不能保证。即使可能性达到90%,那也不叫保证。

除非跟客户保证“北京新街口SEO公司“这样基本没人搜的无聊查询词。这无异于有人问教练,跟你练百米跑,效果能保证吗?教练回答,我能保证你跑进30秒。估计没有教练会这么回答,但SEO行业就什么情况都有了,你以为没有人做这种词?有的。

效果保证这方面,SEO不能和PPC比,最多和报纸、杂志广告比一比。不过,比PPC有吸引力的是,PPC一停止花钱流量立即没了,正规SEO做到的排名和流量不大可能一停就没。

第二个问题是,做SEO多久能看到效果?

回答是,没准儿。SEO就是这么悲催,不确定性比较大。当然,我会换个委婉些的说法:什么时候见效不能准确预计,因为变量太多,网站历史啦,内容质量啦,网站规模啦,SEO投入多少啦,技术优化执行速度啦,竞争对手情况啦,等等等等,一般来说,优化后需要6个月以上才能看到效果。

有时候并不需要这么久,1、2个月有效果也常见,但问题就在于,每个项目、网站全不一样,说不准,所以还是得尽量让客户有个打持久战的心理预期。

虽然不能准确预计做优化后多久能见到效果,但有人统计了有排名的页面的平均年龄,SEO们可以对多老的页面才会有排名有个大致认识,对SEO多久之后出效果是个很好的参考。对于说服客户也有作用,数据表明,要获得排名,平均就是需要这么长时间。

ahrefs在2017年2月发布了一个帖子:多久才能在Google获得排名?简要介绍一下主要数据。

排名在前面的页面有多老?

ahrefs统计了2百万随机关键词的前10个页面,数据如下:

做SEO多久才能看到效果? 网站 思考 SEO优化 好文分享 第1张

可以看到,排在前10的页面平均是2年以上的页面,越靠前越老,排在第一页的平均存在了将近3年。

排在前10的页面,有将近60%是3年以上的老页面,不到20%是2年的页面,只有22%是不到1年的页面。

那么,1年的页面排名情况如何呢?

数据如下:

做SEO多久才能看到效果? 网站 思考 SEO优化 好文分享 第2张

可以看到,排到第一的页面中只有1%多一点是1年以下的新页面,排到第10的也只有4%是1年的新页面。

一个页面要花多长时间才能获得 Google排名?

ahrefs从他们自己蜘蛛抓的页面数据库中随机选了2百万个一年的页面(蜘蛛1年前发现这些页面),统计这些页面获得的关键词排名。

蓝色是获得前10排名的页面,橘黄色是获得第11-100排名,灰色是没有获得任何前100排名。

左侧是所有页面平均数据,右侧第一个是高域名权重(DR是他们自己衡量域名外链权重的一个指标的页面),中间是中等,最右侧是低外链权重的页面。

可以看到,这些1年历史的页面,只有5.7%获得了至少一个关键词的前10排名。域名外链越强,这个比例就越高,新页面获得排名的越多。74.8%的1年新页面基本上没有排名。

然后再看看这5.7%获得了排名的页面,从没有排名到进入前10花了多长时间。

结果如下:

大部分页面花了61-182天,从没有排名到爬进前10,也就是2-6个月。

要注意的是,这个数据不是说新页面花2-6个月做SEO就能进入第一页。这只是那5.7%进入了第一页的页面花的时间,剩下那94.3%根本没进第一页。

按关键词热门程度、查询次数统计这些页面的排名又可以看到这个结果:

越热门、查询量越高的关键词,新页面获得排名的比例越低。查询量每月5万次以上的热门词,只有0.3%的1年新页面获得了第一页排名。

这些新页面获得排名的时间,按关键词热门程度显示:

蓝色是热门词(月查询5万次以上),橘黄色是中等程度词(月查询5千-2万),灰色是冷门词(月查询1千词以下)。

可以看到,在这5.7%获得前10排名的页面中,中等竞争程度的词需要6个月以上,热门词需要8个月以上。同样要注意的是,这是那5.7%获得第一页排名的少量页面花的时间,绝大部分1年新页面根本没有排名。

内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
### SEO 效果优化技巧及常见问题 SEO(搜索引擎优化)是一种通过技术手段提高网站在搜索引擎结果页中可见性的策略,旨在吸引更多的访问者。以下是与 SEO 效果相关的优化方法和常见问题的详细说明: #### 1. 关键领域优化 SEO 的基础在于几个关键领域,这些领域是任何网站优化策略中不可或缺的部分[^1]。主要包括: - **内容质量**:确保网站内容高质量、原创且对用户有价值。 - **关键词研究**:选择适合目标受众的关键词,并合理分布在网页标题、描述和正文中。 - **页面结构**:优化 HTML 标签(如 `<title>` 和 `<meta>`),确保搜索引擎能够正确理解页面内容。 #### 2. 元数据优化 元数据是搜索引擎抓取和索引网页时的重要依据。以下是一些常见的元数据优化技巧: - **描述标签**:使用 `<meta name="description">` 提供简短而有吸引力的描述,帮助提高点击率[^3]。 ```html <meta name="description" content="这是一个关于SEO优化的高质量教程"> ``` - **关键词标签**:尽管现代搜索引擎减少了对 `<meta name="keywords">` 的依赖,但在某些情况下仍可作为辅助信息提供。 ```html <meta name="keywords" content="SEO, 搜索引擎优化, 网站优化"> ``` #### 3. 技术优化 技术优化涉及网站架构和性能方面的改进,以提高用户体验和搜索引擎爬虫的抓取效率: - **加载速度**:优化图片、压缩文件和使用内容分发网络(CDN)可以显著提升页面加载速度[^2]。 - **移动友好性**:随着移动设备用户的增加,确保网站在移动设备上的良好表现至关重要。 - **安全性**:使用 HTTPS 协议不仅保护用户数据,还能提升搜索引擎排名[^2]。 #### 4. 外部链接建设 外部链接(即其他网站指向你的链接)是衡量网站权威性的重要指标。获取高质量的外部链接可以通过以下方式实现: - **内容营销**:创建有价值的内容吸引其他网站主动链接到你的网站。 - **合作伙伴关系**:与其他相关领域的网站建立合作关系,互相链接。 #### 5. 常见问题 在 SEO 实践中,可能会遇到以下常见问题: - **排名波动**:搜索引擎算法频繁更新可能导致排名波动,建议持续关注算法变化并调整优化策略[^1]。 - **重复内容**:避免网站内或跨网站的重复内容,因为这可能影响搜索引擎对内容的独特性判断。 - **过度优化**:过度使用关键词或其他优化手段可能导致惩罚,应遵循自然和适度的原则。 ```python # 示例代码:检查页面加载速度 import time from selenium import webdriver def measure_load_time(url): driver = webdriver.Chrome() start_time = time.time() driver.get(url) end_time = time.time() load_time = end_time - start_time driver.quit() return load_time url = "https://example.com" print(f"Page load time: {measure_load_time(url)} seconds") ```
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