我眼中的阿里和腾讯

马云马化腾双雄记
本文剖析了马云和马化腾的商业帝国——阿里巴巴与腾讯,探讨了两大巨头的核心竞争力,包括阿里的电商+新零售战略与阿里云,以及腾讯的社交、游戏和资本运作策略。

突发奇想,介绍两位老司机和他们的时代列车。都是我男神,还都姓马。

嗯,就是马云和马化腾,两位老司机飙车炫技的时代,宝宝们只能坐稳扶好。

01

先唠唠大马和他的阿里。

如果要一句话概括阿里:哪里有人,哪里就有他,整一个“事儿妈”。

淘宝、天猫、支付宝、闲鱼、飞猪和菜鸟,这几个app在三分之一国民的手机里;还没完,中国37%的网站部署在阿里云。

阿里市值超过4800亿美元,巨大的体量,业绩增速依然保持在50%以上。

别忘了,蚂蚁金服独立于阿里巴巴,加一起体量得多吓人!

辉煌的商业帝国背后,是三个核心逻辑在支撑:

1.马云。

马云的商业眼光就是阿里的第一核心。

毫无疑问,马云是一个活在未来的男人,极具战略眼光,毕竟年轻时吹过的牛逼都实现了。

用时髦的话来讲,马云本身就是一个大IP,自带流量,广告费不知省了多少。

2.电商+新零售。

从业务上看,电商占了绝对的大头。

而电商的实质并不是消灭实体,而是提高商品流通效率。

占领线上渠道后,阿里又瞄准线下,也就是新零售,代表作就是盒马生鲜。

线上线下融合,阿里就成了网购加商品流通渠道的巨无霸。

3.阿里云。

在AI和大数据时代,通过云计算的运力与大数据的融合,成为一家互联网基础设施公司。

02

再唠唠腾讯。

如果说阿里解决的是商品流通效率,那腾讯解决的是信息流通的效率。

流量为王的时代,占据了半壁江山的腾讯,利润高的可怕,第三季度增速接近70%。

难怪在腾讯工作的同学经常嘚瑟:无敌是多么,多么寂寞~

同样看看腾讯的核心逻辑。

1.社交。

也就是QQ、微信,虽然赚钱不多,但用互联网社交平台,沉淀下来十数亿用户群体。

2.游戏。

腾讯把社交平台积累的流量,用到流量变现效益最高的游戏、广告、视频。

从业务上看,游戏营收占比超过60%,游戏业务稳居世界第一。

3.流量+资本。

依靠流量,腾讯拿钱到处买买买,去置换互联网创业企业的股权。

去年下半年的众安保险、阅文集团、搜狗上市,背后共同的爸爸都是腾讯。

这仅仅是刚刚开始,后面还有美团、滴滴、知乎、摩拜等等。

只要有互联网的地方,就有腾讯的影子。从这个角度看,腾讯更像一家PE。

只能说,不仅自家业务办的好,腾讯做的投资也是棒棒哒。

如果你想提高风投的成功率,那就买入腾讯股票吧。

03

最可怕的是,几乎任何时候打开阿里和腾讯的走势图,都是一个姿势。

别在意创新高,因为它一直在创新高,而且每次创新高都是买入的机会。

所以有闲钱的主儿,可以买这两趟车的车票吧,让老司机带你飞。

当然买股票都是很小白的投资策略,懂点互联网和股票的人都知道。

这里提醒大家的是,多关注大佬的战略布局,寻找商机投资或者投机。

比如之前经常在群里和大家唠的AI、新零售、吃鸡游戏等等,大佬资金去哪,风口就摆在哪儿。

今天闲聊几句,没有深入。有兴趣的宝宝,点赞后留言板见。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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