53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-05-15 16:32:28 发布

wdlsjdl2

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wdlsjdl2/article/details/51585870

本文介绍了一种寻找数组中具有最大和的连续子数组的方法。通过实例演示了如何使用动态规划思想解决这一问题，避免了负数带来的干扰，并给出了具体的Java实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],

the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

注意到负数对一个连续的序列和要求取最大是没有贡献的。但是跨越负数之后可能取到更大的和。例如[4]与[4,-1,2,1]，因此维护一个和数组sum，当sum<0的时候说明取此位置已经不划算，故清零并重新开始累加，同时记录数组出现的最大元素。最后检查取sum数组中最大的，如果取到的最大值为0，说明数组最大连续和为0或者数组全部都是负数，这时候所求为数组中的最大元素。

public static int maxSubArray(int[] nums)
	{
		int len=nums.length;
		int max=Integer.MIN_VALUE;
		int sum=0;
		int maxele=Integer.MIN_VALUE;
		for(int i=0;i<len;i++)
		{
			sum+=nums[i];
			if(sum<0)
				sum=0;
			if(sum>max)
				max=sum;
			if(nums[i]>maxele)
				maxele=nums[i];
		}
		if(max==0)
			max=maxele;
		
		return max;
		
	}