MySQL+Hibernate下连接空闲8小时自动断开问题解决方案

本文介绍Hibernate中使用C3P0连接池的具体配置方法,包括连接验证、最大及最小连接数设置、超时时间设定等内容。通过合理配置,可以有效提升应用程序的数据库连接管理效率。

Hibernate使用C3P0的连接池,并队c3p0配置。

<!-- 每次都验证连接是否可用 -->
  <property name="hibernate.c3p0.validate">true</property>
  <!-- 最大连接数 -->
  <property name="hibernate.c3p0.max_size">10</property>

  <!-- 最小连接数 -->
  <property name="hibernate.c3p0.min_size">2</property>

  <!-- 获得连接的超时时间,如果超过这个时间,会抛出异常,单位毫秒 -->
  <property name="hibernate.c3p0.timeout">90</property>

  <!--定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意:
   测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null-->
  <property name="preferredTestQuery">
   select uid from test where uid=1
  </property>

  <!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
   属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
   如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
  <property name="hibernate.c3p0.max_statements">0</property>

  <!-- 每隔120秒检查连接池里的空闲连接 ,单位是秒-->
  <property name="hibernate.c3p0.idle_test_period">120</property>

  <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
  <property name="hibernate.c3p0.acquire_increment">1</property>

  <!--每18000秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
  <property name="hibernate.c3p0.idleConnectionTestPeriod ">
   18000
  </property>

  <!--最大空闲时间,25000秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
  <property name="hibernate.c3p0.maxIdleTime">25000</property>

  <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
   时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
   等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
  <property name="hibernate.c3p0.testConnectionOnCheckout">
   true
  </property>

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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