【搭建本地AI助手 Ollama+Dify】

已于 2024-12-27 14:15:23 修改
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分类专栏： AI 文章标签： 人工智能
于 2024-12-27 12:21:10 首次发布
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版权

搭建本地AI助手


在这里插入图片描述

🌟前期准备

  1. Ollama是一个开源框架，专门设计用于在本地机器上便捷地部署和运行大型语言模型（Large Language Model LLM）。
  2. Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署‌。它融合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。
  3. ‌Docker是一种开源的容器化技术，主要用于简化应用程序的开发、部署和运行过程。‌它通过提供一个轻量级的虚拟化环境，使得开发者可以打包、分发和运行应用程序及其依赖环境。Docker将应用程序及其所有依赖项打包成一个“容器”，这个容器可以在任何支持Docker的系统上运行，而无需担心环境配置问题。‌

🌟部署ollama

  • ‌ Google搜索ollama官网，先点击download ollama,进入下载ollama页面。github项目地址
    在这里插入图片描述

  • 选择对应的系统版本，下载ollmam安装包

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（https://github.com/langgenius/dify）工作流编排工具 （简单易用的 LLMOps 平台，可视化创造和运营你的 AI ）（https://ollama.com/）快捷的本地模型部署工具，方便集成各种本地私有化模型是Google 最新的开放大语言模型，还有了2b尺寸，更符合端到端的需求Dify 本地化部署最快的方式参考前文写的 docker环境部署(参考《》)就相当傻瓜式，下载安装即可，在Ollama 安装完成后，命令行下，选择所需的尺寸，安装即可1、选择Dify的设置。
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### 解决Office AI助手连接本地模型失败的方法 #### 1. 检查网络配置 确保计算机的防火墙设置允许应用程序访问所需的端口。如果使用的是公司内部网络，则需确认代理服务器不会阻止与本地模型通信所需的数据流。另外，还需检查IP地址和子网掩码等基本网络参数是否正确配置[^1]。 #### 2. 确保模型服务正常运行 启动命令提示符窗口并输入`netstat -ano | findstr :<port_number>`来查看指定端口号上是否有进程监听；其中 `<port_number>` 是指代实际使用的端口数值。对于Windows操作系统而言，还可以利用任务管理器中的“服务”选项卡查找对应的服务状态。若发现异常情况，尝试重启相关联的服务或整个机器以解决问题。 #### 3. 验证AI助手与本地模型间的兼容性 对比Office版本号和支持文档中提到的要求，保证两者之间不存在冲突之处。此外，在某些情况下可能还需要安装特定驱动程序或者更新现有软件包至最新稳定版次才能实现无缝对接功能。 ```bash # 使用 netstat 命令检测端口占用状况 (Linux/MacOS/Windows PowerShell) netstat -tuln | grep <port_number> ```
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