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当哨兵检测到某个节点出现故障时，它会自动进行故障转移操作，将从故障的节点中移除数据，并将其转移到其他正常的节点上。在哨兵集群中，每个哨兵节点都会定期向其他哨兵节点发送自己的状态信息和对Redis主从节点的监控结果。在这个过程中，哨兵会选择一个合适的从节点进行晋升，使其成为新的主节点，并通知其他从节点和客户端更新配置，以确保服务的连续性和可用性。总的来说，哨兵机制通过定期监控、信息交换和协作判断，实现了对Redis节点的故障检测，并在故障发生时能够自动进行故障转移，保证服务的高可用性。

想象一下，你在一个非常繁忙的火车站，所有人都想同时上车，但门口太窄，大家都挤在那里，结果谁也进不去。这就是高并发情况下缓存可能会遇到的问题，如果缓存系统突然“罢工”，所有的请求就会像挤火车一样涌向数据库，数据库可能会因为压力过大而“崩溃”。

想象一下，你在网上购物，点击一个商品，突然系统崩溃了，因为太多人同时在看这个商品，这就可能是缓存失效造成的问题。那么该如何防止缓存失效问题呢？

1. 数据准备2. 数据存储3. 启动时预热4. 定期预热5. 异步预热1. 主动刷新2. 定时刷新3. 缓存失效时间4. 访问时刷新5. 缓存降级策略

这时，大量用户同时访问这个商品的详情页，由于缓存中没有这个数据，所有的请求都直接打到了数据库上，导致数据库压力过大。对查询结果进行缓存，即使查询的结果是空（null或不存在），也将其缓存起来，并设置一个较短的过期时间。定义：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有这个数据，导致每次请求都会直接查询数据库，而数据库中也没有该数据，这样就会造成数据库的压力增大。使用互斥锁，当缓存失效时，第一个到达的请求去查询数据库，其他请求等待，查询完数据库后，更新缓存，后续的请求就可以从缓存中获取数据。

Redis（Remote Dictionary Server，远程数据服务）是一个开源的、内存中的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。它由Salvatore Sanfilippo开发，使用C语言编写，支持多种数据类型，如字符串（strings）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）、哈希（hashes）。Redis通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串、哈希、列表、集合、有序集合等类型。