P – FULL TANK?

最新推荐文章于 2025-01-08 21:00:39 发布
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vector实现邻接表比普通二维数组实现更优的地方在于它不用记录各个点邻接点的个数，而只用一个简单的push_back()函数就轻松实现了边的记录。
题目解答：1.到i城市所花的费用作为优先队列的权值
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traffic policing： causes TCP retransmissions when traffic is dropped导致TCP重传时流量下降 introduces no delay and jitter引入无延迟和抖动 drops excessive traffic减少过多的流量 traffic shaping： buffers excessive traffic缓冲过多的流量 introduces delay and jitter引入延迟和抖动 applied on traffic t
PID控制器（比例-积分-微分控制器）- I
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Full Tank?
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BEST FREE UNITY ASSETS – OVER 200 CURATED QUALITY ASSETS
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4、hive的使用示例详解-事务表、视图、物化视图、DDL(数据库、表以及分区)管理详细操作
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Hive中的视图（view）是一种虚拟表，只保存定义，不实际存储数据。通常从真实的物理表查询中创建生成视图，也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时，将冻结视图的架构，如果删除或更改基础表，则视图将失败。视图是用来简化操作的，不缓冲记录，也没有提高查询性能。物化视图（Materialized View）是一个包括查询结果的数据库对像，可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。
Solaris Xen Drop 66 – Xen System Administration
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01blkid blkid命令：可以查看块设备（包括交换分区）的文件系统类型、label、UUID、挂载目录等信息 o<标签>指定输出格式（full、value、list、device、udev） s<标签>显示指定标签信息（label、UUID、type） 02dd 转换和拷贝文件 当进行非强制的转换的时候，使用指定的输入和输出块大小拷贝文件（默认是从标准输入到标准输出）...
PID相关解释和应用【转载：https://www.cnblogs.com/shangdawei/p/4825259.html】
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转载：Deviant behavior in League of Legends: Do jerks drive off other players?
weixin_34380948的博客
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一篇关于LOL的数据分析http://grouplens.org/deviant-behavior-in-league-of-legends/ Deviant behavior in League of Legends: Do jerks drive off other players? January 11, 2014 Kenny This post describes work ...
Oracle | CentOS 7 安装Oracle 11g（上篇）
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1.1 版本说明 操作系统：CentOS 7.6 安装介质：CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso Oracle版本：11.2.0.4 安装介质：p13390677_112040_Linux-x86-64_1of7.zip p13390677_112040_Linux-x86-64_2of7.zip 2 准备工作 2....
# main config for srs. # @see full.conf for detail config. listen 1936; max_connections 1000; #srs_log_tank file; #srs_log_file ./objs/srs.log; daemon on; #srs_log_tank console; http_api { enabled on; listen 1985; } http_server { enabled on; listen 8080; dir ./objs/nginx/html; } rtc_server { enabled on; listen 8000; # UDP port # @see https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/webrtc#config-candidate candidate 121.43.231.156; } vhost __defaultVhost__ { #转码配置 1080p – 720p transcode { enabled on; ffmpeg /usr/bin/ffmpeg; engine ff { enabled on; vfilter { #缩放滤镜 调整分辨率 vf scale=1280:-1; } vcodec libx264; vbitrate 1500; vfps 30; vwidth 1280; vheight 720; #同时调度8个虚拟线程 vthreads 8; #没看懂啥意思 vprofile baseline; #veryfast适合实施转码，快速生成文件；medium存储空间有限，对画质要求较高 vpreset veryfast; vparams { #关键帧间隔 影响HLS切片 x264opts force_keyframe=expr:get(n,n_forced*50); } acodec aac; abitrate 128; asample_rate 44100; achannels 2; aparams { } output rtmp://127.0.0.1:1936/[app]?vhost=[vhost]/[stream]_[engine]; } } #HLS切片生成配置 hls { enabled on; hls_fragment 3; #切片时长（秒） hls_window 30; #保留切片总时长（秒） hls_path ./objs/nginx/html/hls; #切存储路径 hls_m3u8_file [app]/[stream].m3u8; hls_ts_file [app]/[stream]-[seq].ts; hls_cleanup on; #自动清理旧切片 } http_remux { enabled on; mount [vhost]/[app]/[stream].flv; } rtc { enabled on; # @see https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/webrtc#rtmp-to-rtc rtmp_to_rtc on; # @see https://ossrs.net/lts/zh-cn/docs/v4/doc/webrtc#rtc-to-rtmp rtc_to_rtmp on; } tcp_nodelay on; min_latency on; play { gop_cache on; queue_length 3; mw_latency 50; } publish { mr off; } }延迟很高，请优化
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sysctl -p ``` --- ### 五、验证方法 ```bash # 通过SRS控制台观察延迟 curl http://127.0.0.1:1985/api/v1/versions # 使用低延迟播放器测试 ffplay rtmp://121.43.231.156:1936/live/stream ``` 典型优化效果...
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制造业C# ERP管理系统源码：从客户档案到财务管理的一站式解决方案
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内容概要：本文介绍了基于C#开发的制造业通用ERP管理系统源码，涵盖多个关键业务模块，包括基础档案、样品开发、订单管理、生产管理、采购管理、材料管理、成品管理、外协管理和财务管理。每个模块都详细描述了其具体功能，如客户档案管理、订单变更记录、生产排产、采购明细、库存查询、成品出库以及各种财务事务的处理。通过该系统，企业可以实现对生产、采购、销售、财务等环节的全面信息化管理，从而提升运营效率并降低运营成本。 适合人群：从事制造业信息化建设的技术人员、项目经理、企业管理层。 使用场景及目标：适用于希望构建或优化自身ERP系统的制造型企业，旨在提供一套完整的、一站式的解决方案，帮助企业在各个业务流程上实现高效协同运作。 其他说明：文中不仅提供了详细的模块功能介绍，还强调了各模块间的数据流动和相互协作关系，为开发者和技术团队提供了宝贵的参考资料。
Python程序设计与数据科学导论期中大作业：基于观影数据集的数据分析与挖掘
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/b019e98ecb66 Python程序设计与数据科学导论期中大作业：基于观影数据集的数据分析与挖掘（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
蓝桥杯竞赛简单介绍.md
08-08
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛是自 2010 年起举办的全国性赛事，由工业和信息化部人才交流中心主办，在高校和行业内认可度高、知名度广。​ 其旨在推动相关领域人才培养，提升学生创新、实践和职业素养，为行业输送高素质人才，且紧跟技术趋势与产业需求，为选手提供展示、交流和竞技平台。​ 竞赛组别丰富，含软件类（如 C/C++、Java、Python 程序设计等）和电子类（如嵌入式、单片机设计与开发等），面向全国普通高校及中职院校学生，分本科组、高职高专组等，保障公平与针对性。​ 竞赛分省赛（3 - 4 月，闭卷考基础）和全国总决赛（5 - 6 月，含笔试、现场编程等，考察综合能力）两阶段。内容围绕核心知识与前沿技术，兼顾基础理论与实践技能，题目具创新性和实用性。​ 对学生而言，参与可激发学习兴趣、提升能力，竞赛成绩还能为升学、就业加分，深受师生和企业好评，在人才培养及产学研结合方面作用显著。
HMS扫描功能演示文件
最新发布
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务（Huawei Mobile Services，简称 HMS）是一个全面开放的移动服务生态系统，为企业和开发者提供了丰富的工具和 API，助力他们构建、运营和推广应用。其中，HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK，支持快速集成到安卓应用中，能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能，适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤：首先，在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖；其次，在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限；然后，在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化；接着，可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面；最后，实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing（Zebra Crossing）库，这是一个功能强大的条码和二维码处理库，提供了解码、生成、解析等多种功能，既可以单独使用，也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中，Zxing 经过优化，以更好地适应华为设备，从而提升扫描性能。 通常，ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码，涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码，快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如，启动扫描的方法如下： 处理扫描结果的回调如下： HMS Scankit 支持所有安卓手机，但在华为设备上能够提供最佳性能和体验，因为它针对华为硬件进行了
SQL 中full join？
07-26
<think>在 SQL 中，FULL JOIN（或 FULL OUTER JOIN）是一种连接类型，它返回左表和右表中的所有记录。如果某行在另一个表中没有匹配的行，则结果集中该行的另一个表的部分将包含 NULL 值。 换句话说，FULL JOIN 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。它返回： - 左表中的所有行，即使右表中没有匹配。 - 右表中的所有行，即使左表中没有匹配。 - 当左表和右表中的行匹配时，返回匹配的行。 FULL JOIN 的语法如下： ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; ``` 注意：在某些数据库系统中（如 MySQL），并不直接支持 FULL OUTER JOIN。但是，我们可以通过 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的 UNION 来模拟 FULL JOIN。 下面是一个示例，假设我们有两个表：`Customers` 和 `Orders`。 **Customers 表：** | CustomerID | CustomerName | |------------|--------------| | 1 | John | | 2 | Mary | | 3 | Alice | **Orders 表：** | OrderID | CustomerID | OrderDate | |---------|------------|-----------| | 1 | 1 | 2020-01-01| | 2 | 2 | 2020-01-02| | 3 | 4 | 2020-01-03| 我们想要获取所有客户以及他们的订单，同时也要获取没有客户的订单和没有订单的客户。 使用 FULL JOIN： ```sql SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID; ``` 结果应该如下（具体顺序可能不同）： | CustomerName | OrderID | |--------------|---------| | John | 1 | | Mary | 2 | | Alice | NULL | | NULL | 3 | 由于 MySQL 不支持 FULL JOIN，我们可以用以下方式模拟： ```sql SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID UNION SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers RIGHT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID; ``` 注意：使用 UNION 会自动去重。如果两个 JOIN 中有重复的行，UNION 会将其合并为一行。如果不想去重，可以使用 UNION ALL，但需要自己处理重复。 解释： - 第一个查询（LEFT JOIN）返回所有客户及其订单（没有订单的客户，订单部分为NULL）。 - 第二个查询（RIGHT JOIN）返回所有订单及其客户（没有客户的订单，客户部分为NULL）。 - 使用 UNION 将两个结果集合并，并去重（因为 FULL JOIN 不应该有重复行，除非有重复数据）。 在支持 FULL JOIN 的数据库（如 PostgreSQL, SQL Server, Oracle等）中，直接使用 FULL JOIN 即可。 下面是一个在 PostgreSQL 中使用的例子： ```sql -- 创建示例表 CREATE TABLE Customers ( CustomerID INT PRIMARY KEY, CustomerName VARCHAR(50) ); CREATE TABLE Orders ( OrderID INT PRIMARY KEY, CustomerID INT, OrderDate DATE ); -- 插入示例数据 INSERT INTO Customers VALUES (1, 'John'), (2, 'Mary'), (3, 'Alice'); INSERT INTO Orders VALUES (1, 1, '2020-01-01'), (2, 2, '2020-01-02'), (3, 4, '2020-01-03'); -- 使用FULL JOIN查询 SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate FROM Customers FULL JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID; ``` 运行上述查询后，会得到以下结果： ``` customername | orderid | orderdate --------------+---------+------------ John | 1 | 2020-01-01 Mary | 2 | 2020-01-02 Alice | NULL | NULL NULL | 3 | 2020-01-03 ``` 注意事项： 1. 在 FULL JOIN 中，ON 条件用于指定连接条件。 2. 如果两个表中的连接列有相同的列名，可以使用 USING 子句简化：`FULL JOIN Orders USING (CustomerID)`。这样在结果中，CustomerID 列只会出现一次。 3. 在 FULL JOIN 中，WHERE 子句可以用于过滤掉那些不匹配的行。例如，如果我们只想看没有匹配的行，可以这样写： ```sql SELECT ... FROM Customers FULL JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID WHERE Customers.CustomerID IS NULL OR Orders.CustomerID IS NULL; ``` 4. 在模拟 FULL JOIN 时，确保两个子查询的列数和数据类型兼容。 最后，请注意，FULL JOIN 可能会产生大量的结果集，特别是当两个表都很大且匹配行很少时，因为它会返回两个表的笛卡尔积中满足连接条件的部分以及不匹配的部分。因此，在使用时要谨慎，确保理解其含义。 §§相关问题§§: 1. SQL 中除了 FULL JOIN，还有哪些 JOIN 类型？ 2. 在 MySQL 中如何模拟 FULL JOIN？ 3. FULL JOIN 和 INNER JOIN 有什么区别？ 4. 在 FULL JOIN 中，如何只选择那些在另一个表中没有匹配的行？</think>### SQL 中的 FULL JOIN（全外连接） 在 SQL 中，`FULL JOIN`（也称为 `FULL OUTER JOIN`）是一种连接操作，它返回左表和右表的所有记录，无论是否满足连接条件。如果某行在另一个表中没有匹配，则结果中对应列显示为 `NULL`。 #### 基本语法 ```sql SELECT columns FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column; ``` #### 工作原理 1. 返回左表（`table1`）的所有记录 2. 返回右表（`table2`）的所有记录 3. 匹配的记录合并为一行 4. 未匹配的记录用 `NULL` 填充缺失部分 #### 示例代码 假设有两个表：`Employees` 和 `Departments`： **Employees 表** | EmployeeID | Name | DepartmentID | |------------|---------|--------------| | 1 | Alice | 101 | | 2 | Bob | 102 | | 3 | Charlie | NULL | **Departments 表** | DepartmentID | DepartmentName | |--------------|----------------| | 101 | HR | | 102 | IT | | 103 | Finance | 使用 FULL JOIN 查询： ```sql SELECT E.Name AS EmployeeName, D.DepartmentName FROM Employees E FULL JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID; ``` **查询结果**： | EmployeeName | DepartmentName | |--------------|----------------| | Alice | HR | | Bob | IT | | Charlie | NULL | | NULL | Finance | #### 结果说明 - Alice 和 Bob 有匹配的部门 - Charlie 没有部门（DepartmentName 为 NULL） - Finance 部门没有员工（EmployeeName 为 NULL） #### 数据库兼容性注意事项 1. **MySQL 不支持 FULL JOIN** 需用 `LEFT JOIN + RIGHT JOIN + UNION` 模拟： ```sql SELECT E.Name, D.DepartmentName FROM Employees E LEFT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID UNION SELECT E.Name, D.DepartmentName FROM Employees E RIGHT JOIN Departments D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID; ``` 2. **支持 FULL JOIN 的数据库** PostgreSQL, SQL Server, Oracle 等直接支持。 #### 典型应用场景 - 数据完整性检查（找出未关联的记录） - 合并两个数据源（保留所有原始记录） - 数据差异分析
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