计算机基础

一,计算机作用:

        1.进行数字运算和逻辑运算。

        2.记忆和存储数据(数据指数字,声音,图片,视频等)

        3.在程序指令下自动高效的完成计算。

 

二,计算机的组成

 

     

         (1)硬件系统的作用:

                      所有的计算操作都是由硬件来完成的。

         (2)软件系统的作用:

                       如果没有软件系统,硬件系统就不知道如何进行计算操作。指导硬件系统完成相应的计算。

 

   三,进制转换

             1.常用进制:

             (1)二进制

                      二进制基数0,1       逢2进1      0表示低电位    1表示高电位      在程序语言中0表示假  1表示真

             (2)八进制

                      基数0-7    逢8进1

               (3)   十进制

                      基数0-9   逢10进1

               (4)   十六进制

                       基数0-9 ABCDEF 逢16进1

                2.进制转换

                    http://tool.oschina.net/hexconvert/ 【 在线的进制转换工具地址 】 

                (1)其他进制转十进制

                           确定当前数字的位数,然后从右往左数依次是低位到高位(从1开始数)

                          记下每位数字所在的位数N(N不是一个固定的数字,由当前所在位数决定)

                           取出每一位上的数字m,然后用这个m去乘以当前禁止的N-1次方

                           将每位上的想成结果进行相加,最后的和就是该数值所对应的十进制的数值

                 (2)其他进制转二进制

                                1.十进制转二进制

                                             这个数除以二取余   商除以二取余  直到商为0  余数反向排列即可

                                 2.8/16进制转二进制

                                              将8/16进制中的所有“基数”都转成二进制(八进制转二进制要写成三位,十六进制要写成四位)

                                               eg:八进制120  -->  二进制    001 010 000 

                                                      

          四,  基本数据计量单位

                       1.        (1)比特(bit)  =位      0     1    计算机最小的单位

                                  (2)字节(byte)   1字节=8位

                        2.      常见的单位转换(2^10=1024)

                                 (1)  1B(byte)=8b(bit)          

                                 (2)  1kB=1024B (文档,小图片)

                                 (3)  1MB=1024KB(大图片  音乐)

                                 (4)  1GB=1024MB(高清电影)

                                 (5)  1TB=1024GB

                             1个英文字母占一个字节      1个中文字符占三个字节   

 

           五,编程语言

  机器语言(纯二进制)---->  汇编语言(在机器语言的基础上将一些常用的语句固定表达)----> 高级编程语言(类人类语言)

        c语言(高级变成语言的鼻祖)

         c++ 在c基础上做了简化            java(特点:跨平台)

  python(数学计算能力强)   php(做网站) javascript(最流行的前端脚本语言) nodejs(全栈语言,前后端都可以写)

 

          六,常见的DOS命令

              1.DOS是一个windows的操作系统,区别于win7/8是图形界面   dos是命令操作系统

              2.如何使用DOS

                 (1)进入终端:win+r  调出运行面板

                 (2)在运行面板中输入cmd

                   (3)  在终端面板中输入DOS命令,回车执行

             3. 常见的DOS命令

                      time --  显示当前计算机的时间                     ctrl+c -- 退出当前正在执行的命令

                      shutdown /s /t  xx --(xx秒后自动关机)        

                      shutdown /a  --  取消之前的自动关机

                    

                     cls -- 清空当前正在编辑的屏幕

  •   ping 网址作用:

                                (1)检查当前网络是否是通的

                                (2)可以得到当前被访问的ip地址

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

                                   

                                     

 

      

 

具有多种最大功率点跟踪(MPPT)方法的光伏发电系统(P&O-增量法-人工神经网络-模糊逻辑控制-粒子群优化)之使用粒子群算法的最大功率点追踪(MPPT)(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个涵盖多个科研领域的综合性MATLAB仿真资源集合,重点聚焦于光伏发电系统中基于粒子群优化(PSO)算法的最大功率点追踪(MPPT)技术的Simulink仿真实现。文档还列举了多种MPPT方法(如P&O、增量电导法、神经网络、模糊逻辑控制等),并展示了该团队在电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划、无人机控制、信号处理等多个方向的技术服务能力与代码实现案例。整体内容以科研仿真为核心,提供大量可复现的Matlab/Simulink模型和优化算法应用实例。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或新能源背景,熟悉MATLAB/Simulink环境,从事科研或工程仿真的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①学习并实现光伏系统中基于粒子群算法的MPPT控制策略;②掌握多种智能优化算法在电力系统与自动化领域的建模与仿真方法;③获取可用于论文复现、项目开发和技术攻关的高质量仿真资源。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资料,按照研究方向选取对应模块进行实践,重点关注Simulink模型结构与算法代码逻辑的结合,注重从原理到仿真实现的全过程理解,提升科研建模能力。
热成像人物检测数据集 一、基础信息 数据集名称:热成像人物检测数据集 图片数量: 训练集:424张图片 验证集:121张图片 测试集:61张图片 总计:606张热成像图片 分类类别: - 热成像人物:在热成像图像中的人物实例 - 非热成像人物:在非热成像或普通图像中的人物实例,用于对比分析 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。数据来源于热成像和视觉图像,覆盖多种场景条件。 二、适用场景 热成像监控与安防系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够在低光、夜间或恶劣环境下自动检测和定位人物的AI模型,提升监控系统的可靠性和实时响应能力。 红外视觉应用研发: 集成至红外摄像头或热成像设备中,实现实时人物检测功能,应用于安防、军事、救援和工业检测等领域。 学术研究与创新: 支持计算机视觉与热成像技术的交叉研究,助力开发新算法用于人物行为分析或环境适应型检测模型。 教育与培训: 可用于高校或培训机构,作为学习热成像人物检测和AI模型开发的教学资源,提升实践技能。 三、数据集优势 精准标注与多样性: 每张图片均由专业标注员标注,确保边界框定位准确,类别分类清晰。包含热成像和非热成像类别,提供对比数据,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 场景实用性强: 数据覆盖多种环境条件,如不同光照和天气,模拟真实世界应用,适用于复杂场景下的人物检测任务。 任务适配性高: YOLO标注格式兼容主流深度学习框架(如YOLOv5、YOLOv8等),可直接加载使用,支持快速模型开发和评估。 应用价值突出: 专注于热成像人物检测,在安防、监控和特殊环境检测中具有重要价值,支持早期预警和高效决策。
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