Android 通用流行框架大全

本文精选了15类Android开发中常用的热门框架,包括缓存、图片加载与处理、网络请求及解析、数据库操作、依赖注入等多个方面,为Android开发者提供了丰富的资源。


https://www.oschina.net/news/73836/15-android-general-popular-frameworks



1. 缓存

2.图片加载

3. 图片处理

4. 网络请求

  • Android Async HTTP  Android异步HTTP库

  • AndroidAsync    异步Socket,HTTP(客户端+服务器),WebSocket,和socket.io库。基于NIO而不是线程。

  • OkHttp  一个Http与Http/2的客户端

  • Retrofit    类型安全的Http客户端

  • Volley  Google推出的Android异步网络请求框架和图片加载框架

5. 网络解析

  • Gson    一个Java序列化/反序列化库,可以将JSON和java对象互相转换

  • Jackson Jackson可以轻松地将Java对象转换成json对象和xml文档,同样也可以将json、xml转换成Java对象

  • Fastjson    Java上一个快速的JSON解析器/生成器

  • HtmlPaser   一种用来解析单个独立html或嵌套html的方式

  • Jsoup   一个以最好的DOM,CSS和jQuery解析html的库

6. 数据库

  • OrmLite JDBC和Android的轻量级ORM java包

  • Sugar   用超级简单的方法处理Android数据库

  • GreenDAO    一种轻快地将对象映射到SQLite数据库的ORM解决方案

  • ActiveAndroid   以活动记录方式为Android SQLite提供持久化

  • SQLBrite    SQLiteOpenHelper 和ContentResolver的轻量级包装

  • Realm   移动数据库:一个SQLite和ORM的替换品

7. 依赖注入

8. 图表

9. 后台处理

  • Tape    一个轻快的,事务性的,基于文件的FIFO的库

  • Android Priority Job Queue  一个专门为Android轻松调度任务的工作队列

10. 事件总线

  • EventBus    安卓优化的事件总线,简化了活动、片段、线程、服务等的通信

  • Otto    一个基于Guava的增强的事件总线

11. 响应式编程

  • RxJava  JVM上的响应式扩展

  • RxJavaJoins 为RxJava提供Joins操作

  • RxAndroid   Android上的响应式扩展,在RxJava基础上添加了Android线程调度

  • RxBinding   提供用RxJava绑定Android UI的API

  • Agera   Android上的响应式编程

12. Log框架

  • Logger  简单,漂亮,强大的Android日志工具

  • Hugo    在调试版本上注解的触发方法进行日志记录

  • Timber  一个小的,可扩展的日志工具

13. 测试框架

Android自带很多测试工具:JUnit,Monkeyrunner,UiAutomator,Espresso等

14. 调试框架

  • Stetho  调试Android应用的桥梁,使得可以利用Chrome开发者工具进行调试

15. 性能优化

  • LeakCanary  内存泄漏检测工具

  • ACRA  Android应用程序崩溃报告


出处:Android开发中文站

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
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