剑指offer第二版 - 面试题42

最新推荐文章于 2019-03-12 22:12:50 发布

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文章标签：剑指offer 第二版面试题42

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wd3cwg38/article/details/86707829

本文探讨了在整型数组中寻找连续子数组的最大和问题，提供了两种解决方案，包括直接迭代法和动态规划法，旨在以O(n)的时间复杂度找到最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

面试题42: 连续子数组的最大和
题目：输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
解法一：

int FindGreatestSumOfSubArray(int* pData, int nLength) {
	if ((pData == nullptr) || (nLength < 0)) {
		return 0;
	}

	int nCurSum = 0;
	int nGreatestSum = 0x80000000;
	
	for (int i = 0; i < nLength; ++i) {
		if (nCurSum <= 0) {
			nCurSum = pData[i];
		}
		else {
			nCurSum += pData[i];
		}

		if (nCurSum > nGreatestSum) {
			nGreatestSum = nCurSum;
		}
	}

	return nGreatestSum;
}

解法二：
解题思路：
采取动态规划的办法：
$\begin{cases} pData[i], & \text {i = 0 or f(i-1) ≤ 0 } \\ f(i-1)+pData[i], & \text{i != 0 and f(i-1) ≤ 0 }\end{cases}$
// f(i)表示以数字i结尾的子数组的最大和
// 求f(0) ~ f(n-1)的最大值