AcWing 1346. 回文平方

博客围绕判断1至300之间整数的平方转化为B进制后是否为回文数字展开。给定整数B(2≤B≤20),需输出满足条件的数字及其平方的B进制表示。思路是用isPalindrome()判断回文串,helper()将数字转B进制字符串。

回文数是指数字从前往后读和从后往前读都相同的数字。

例如数字 12321 就是典型的回文数字。

现在给定你一个整数 B,请你判断 1∼300之间的所有整数中,有哪些整数的平方转化为 B 进制后,其 B 进制表示是回文数字。

输入格式

一个整数 B。

输出格式

每行包含两个在 B 进制下表示的数字。

第一个表示满足平方值转化为 B 进制后是回文数字那个数,第二个数表示第一个数的平方。

所有满足条件的数字按从小到大顺序依次输出。

数据范围

2≤B≤20
对于大于 9 的数字,用 A表示 10,用 B表示 11,以此类推。

输入样例:

10

输出样例:

1 1
2 4
3 9
11 121
22 484
26 676
101 10201
111 12321
121 14641
202 40804
212 44944
264 69696

思路 :isPalindrome()函数来判断是否回文串,helper()函数将数字转换为对应的B进制并且以字符串形式返回.

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cmath>
using namespace std;
int n;
char a[]={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F','G','H','I','G','K'};
string helper(int num){
    string res="";
    while(num){
        res+=a[num%n];
        num/=n;
    }
    reverse(res.begin(),res.end());
    return res;
}
bool isPalindrome(string &s){
    int flag=0;
    for(int i=0,j=s.size()-1;i<=j;i++,j--){
        if(s[i]!=s[j]){flag=1;break;}
    }
    if(flag) return false;
    return true;
}
int main(){
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=300;i++){
          int j=i*i;
          string s=helper(j);
          if(isPalindrome(s)){
              cout<<helper(i)<<' '<<s<<endl;
          }
    }
    return 0;
}

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值