celery

wcw_____

于 2021-05-20 21:22:06 发布

阅读量181

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wcw_____/article/details/117091980

Celery是一个强大的任务队列，主要用于处理异步任务和定时任务。它支持多种消息中间件如Redis和RabbitMQ。在Python应用中，通过安装Celery、配置消息容器、定义并装饰异步任务，然后调用任务的.delay()方法，即可实现异步操作。在Django中集成Celery需要额外的配置。日志级别包括info、debug、warning、error和critical，用于记录任务状态和结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Celery

异步任务
	应用场景
		当前请求的操作是不需要立刻返回结果的
	使用步骤
		安装
			pip install celery
		选择指定一个消息载体
			redis
				配置redis位置
			RabbitMQ
			其他
		创建异步功能
			添加异步装饰器
				@shared_task
		调用
			原函数.delay（params）
			返回的是uuid，任务编号
	在django中集成
		和基本使用差不多
		需要在django中创建单独的文件进行配置
		在settings中进行配置的编写
		使用结果记录的一个后端
		tasks中创建异步任务
定时任务

celery

消息队列
	异步任务
	定时任务
需要了解的知识
	选择并安装消息容器（载体）
	安装celery并创建第一个任务
	开启工作进程并调用任务
	记录工作状态和返回的结果
log
	日志的级别
	info
	debug
	warning
		警告
	error
		错误
	critical
		严重级错误