第三方包pillow和验证码生成

本文介绍了如何利用Pillow库创建验证码图片,以保护网站免受暴力请求和爬虫攻击。在用户登录、注册等关键操作中,验证码能有效过滤无效请求。内容包括Pillow库的核心组件、验证码的生成步骤,以及实现验证码刷新功能的方法,通过改变URL参数来避免浏览器缓存问题,并使用jQuery添加点击事件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Pillow:

绘图工具包

验证码:在用户登录,注册以及一些敏感操作时,为了防止服务器被暴力请求,或爬虫爬取,我们可以使用验证码进行过滤,减轻服务器的压力
使用绘图Pillow可以制作验证码图片
首先安装:

pip install Pillow

核心: Image/ImageDraw/ImageFont

绘制流程

mode = 'RGB'  # 指定绘制模式
size = '200,100'  # 指定画布大小
color_bg = (255,0,0)  # 指定画布背景颜色
image = Image.new(mode=mode, size=size, color=color_bg)  # 初始化画布
imagedraw = ImageDraw(image, mode=mode)  # 初始化画笔
imagefont = ImageFont.truetype(settings.FONT_PATH, 50)  # 创建字体字号,参数为settings中配置的字体文件路径和字号数字
imagedraw.text(xy=(0,0), text='text', font=imagefont)  # 绘制内容
fp=BytesIO()  # fp:文件输出流的位置,使用BytesIO来创建一个字节的IO内存流
image.save(fp,'png')  # 将图像存储在内存流中,指定存储文件格式
return HttpResponse(fp.getvalue(), content_type='image/png')  # 使用getvalue来获取内存流中的图像,指定格式返回给客户端

验证码生成流程:

初始化画布,画笔
生成随机四位验证码,将验证码通过session存入服务器
使用画布画笔绘制出对应验证码的img
在html文件中使用<img> 展示对应验证码的图片,通过form表单的post请求接收用户输入
将用户输入的验证码和session中的验证码进行对比,返回结果

验证码点击刷新功能:

验证码在刷新时,浏览器的缓存策略是判断请求的url为标识的,所以在处理验证码刷新时就需要对url进行修改,通过参数拼接,使每次都传递不同的值

  1. 使用juquery添加点击事件

    <script type="text/javascript" src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/1.11.1/jquery.js"></script>
    
  2. 新建js文件

    $(function () {
        $("img").click(function () {
            console.log('clicked-----------');
            # 通过随机数生成来实现路径变更的目的,使图片刷新
            $(this).attr("src", "first/getcode/?t=" + Math.random());
        })
    })
    
  3. 在html中添加新建js文件的位置

     <script type="text/javascript" src="{% static 'js/login.js'  %}"></script>
    
内容概要:本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图,用于整合展示客户(Customer)供应商(Supplier)的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分,视图选择了与账单相关的记录,并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息;对于供应商部分,视图选择了有效的供应商及其站点信息,括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群:熟悉Oracle ERP系统,尤其是应付账款(AP)应收账款(AR)模块的数据库管理员或开发人员;需要查询管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标:① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户供应商的基本信息,括账单信息、财务代码组合等;② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移;③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析,如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议:由于该视图涉及多个表的复杂连接,建议读者先熟悉各个表的结构关系,特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外,注意视图中使用的外连接(如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接),这可能会影响查询结果的完整性。
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